CAI在大学数学教学改革中的应用

本文论述了CAI在大学数学教学中的基本应用,对数学教学改革所起的作用,以及其中出现的问题并提出了改进方法。     

基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国传统的财产保险计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的定价方法。广义线性模型有三项构成要素:随机成分,系统成分,联结函数。在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率。本文将这两方面结合起来,并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型。     

基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国传统的财产保险计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的定价方法.广义线性模型有三项构成要素:随机成分,系统成分,联结函数.在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率.本文将这两方面结合起来,并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型.     

关于独立学院管理运筹学教学的思考

<正>运筹学对管理科学的发展有重要作用[1].管理运筹学是运用数学方法研究客观世界中的各种复杂问题,其独特之处在于为实现或未来系统建立数学模型,并进行定量分析,从而求得系统最优运行或最优设计方案[2].工商管理类学生数学基础较薄弱,学习知识的能力相对较差.本文结合学生现状,提出了改革该课程教学内容和方法的建议.     

基于小波变换的人脸特征定位

提出一种基于离散小波变换(DWT)的人脸检测与特征定位算法，算法针对人脸的不同特征，选择小波变换相应最有效的频段和分量．运用椭圆检测算法、模板匹配算法、Hough变换等方法，并结合人脸各特征间的几何特征关系，采用由粗到细的方法分步地检测人脸范围，分割定位人脸的眼睛、虹膜、嘴、鼻尖等特征．该算法对人脸姿态、表情变化和遮盖物具有一定的鲁棒性，同时具有计算量小、效率高的特点．     

基于小波变换的人脸特征定位

提出一种基于离散小波变换 (DWT)的人脸检测与特征定位算法 ,算法针对人脸的不同特征 ,选择小波变换相应最有效的频段和分量 .运用椭圆检测算法、模板匹配算法、Hough变换等方法 ,并结合人脸各特征间的几何特征关系 ,采用由粗到细的方法分步地检测人脸范围 ,分割定位人脸的眼睛、虹膜、嘴、鼻尖等特征 .该算法对人脸姿态、表情变化和遮盖物具有一定的鲁棒性 ,同时具有计算量小、效率高的特点 .     

基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国财产保险传统的计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的方法。广义线性模型有三项构成要素：随机成分;系统成分;联结函数。在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率。本文将这两方面结合起来．并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型。