纯滞后状态方程及其离散化

纯滞后是工业过程中普遍存在的一种现象。本文讨论和分析了具有状态纯滞后时状态方程的解及其一些性质,根据这些性质给出了这类方程的离散化表达式。分析比较了解算这类方程的各种方法,认为由离散化方程递推求解是在线应用的一种较好方法。文中还利用秩分解,以进一步简化计算。     

催化裂化装置原料性质的在线观测

建立和求解提升管反应器的反应模型，实现催化裂化装置原料性质的在线观测，为催化裂化装置在线优化提供了良好的基础。     

化学反应工程实验仿真系统

介绍化学反应工程实验仿真系统，介绍了相应的设计思想、设计方案及设计特点。文中给出了四釜串级流动特性仿真课件和间歇釜二级可逆反应仿真课件的设计实例，并给出了运行结果。     

非线性系统不可测输入的一个可观测条件

在非线性系统可观测器条件的基础上探讨一般非线性系统不可测输入的可观测条件，给出在系统状态可测条件下的非线性不可测输入的可观测简化判据，并给出具体工业装置的应用实例。     

基于变增益迭代学习算法的多元间歇精馏控制

面对多元间歇精馏过程的多阶段操作和非稳态运行特点以及高稳定性和高精度的控制需求,传统的反馈控制一般难以确定最优的回流比操作方案.针对该问题,在传统P(比例)型迭代学习控制(itecative learning control,ILC)算法的基础上,提出了一种学习增益沿批次指标自适应调整的变增益P型ILC算法.该算法能够保证间歇精馏过程在不同的操作时刻沿批次指标具有平衡的学习效率,从而提高过程控制性能沿批次指标的收敛速度.以Aspen Batch Distillation(ABD)软件系统中的一个三元间歇精馏模型为实际控制对象,对所提出的变增益P型ILC和传统PID控制以及P型ILC 3种控制方案进行了控制性能的仿真和比较,仿真结果证明了该控制算法不仅计算简单,同时比传统P型ILC算法具有更快的收敛速度.     

基于参数批次调整模型的间歇精馏最小时间优化策略

针对间歇精馏过程优化计算中模型的准确性和计算复杂度之间的矛盾,提出了一种确定馏出液摩尔分数和操作时间的简化模型.该模型假定在塔釜内轻组分摩尔分数固定的情况下,馏出液平均摩尔分数与回流比变化量之间呈线性关系,其比例定义为回流比调节敏感系数.利用间歇精馏的批次重复操作特点,提出了模型敏感系数沿批次指标的在线更新机制,保证了简化模型在不同生产状态下的准确性.基于该简化模型,以回流比为优化决策变量,提出了针对最小生产时间问题的优化方案.利用Aspen Batch Distillation(ABD)中的模型作为实验对象原型,进行了优化算法的仿真实验.仿真结果表明基于批次参数调整策略的最小时间优化方案能够实现优化指标随生产批次的增加而不断减少.     

不可测输入的一种观测方法

本文讨论了用状态观测器观测不可测输入变量的问题,运用多项式近似作为不可测输入的动态数学模型,给出这种不可测输入观测器的存在条件和一种简易判别方法,讨论了多项式项数对观测结果的影响。文章还给出了催化剂循环量实时观测的应用实例。     

循环流化床锅炉启动过程建模与仿真

通过对循环流化床锅炉床下热烟气点火启动过程进行分析,将启动过程分为两个阶段:投煤前热烟气对惰性床料的纯加热阶段和投煤以后的反应阶段。前一个阶段从全床的热平衡角度考虑建立模型,后一个阶段的模型则由氧浓度,床料,残碳和床温的动态方程所组成。由此建立了一个完整的循环流化床锅炉床下热烟气点火启动过程的简化模型,模型仿真的结果表明了模型的正确性。最后用所建模型模拟了不同操作条件下锅炉的温升曲线。