多角度浅析共享单车使用及运营情况——以呈贡区为例

调查了呈贡大学城共享单车的使用情况,通过问卷调查进行数据采集,应用SPSS软件通过交叉列联表分析和多选项二分法来具体分析共享单车的使用情况,并分别从消费者和运营商的角度进行了浅析,提出了完善共享单车的运营和使用的方法.     

免疫基因和代谢基因 在胃癌患者预后分析中的比较研究

胃癌是1种预后效果较差且预后分析涉及许多因素的恶性肿瘤,其中免疫基因和代谢基因都与胃癌的预后密切相关.首先利用LASSO回归构建预后风险评分模型,经过一系列的图表对比研究后发现利用免疫基因能更好的分析胃癌患者的生存状况,有较高的准确性(AUC=0.799).另外,通过寻找ROC曲线中的最佳截断值(cutoff=-0.0...     

基于BP神经网络的股票价格预测

影响股票价格变动的因素有很多,且股票数据具有高度的非线性和时变性等特征,因而采用经典线性时间序列模型可能无法完全提取非线性部分的信息.针对这一问题,建立了BP神经网络模型、PCA-BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型和ARIMA(6,1,6)模型对上证综合指数的收盘价格进行预测.计算各预测模型下的统计指标RMSE和MAE,并对4个模型进行对比分析.结果表明,GA-BP神经网络预测模型与其它三种模型相比具有更小的误差,也就是说GA-BP神经网络预测模型对上证综合指数的收盘价格预测效果更好.     

基于Markov模型的基因组合调控模块预测

研究了Markov模型在预测基因组合调控模式中的应用.首先基于基因序列特点构造Markov模型,并发展了预测基因组合调控模块的概率模型.然后结合目前基因组合调控模式数据库的特征,提出了比较模型优劣的新指标:丰度.最后利用提出的模型预测分析酵母核糖体蛋白基因中的转录调控模块,并与其它方法进行比较,结果表明Markov模型在预测基因组合调控模式时的有效性和优越性.     

大学生择业维度与就业满意度关联性分析

以问卷星软件为载体,对大学生的择业观与就业满意度等基本就业情况进行了统计调查.采用单因素方差和相关分析等分析方法,剖析了影响大学生择业观与就业满意度的主要原因,得出如下结论:科学的、适合自己的择业条件对提高就业满意度具有显著作用.     

基于Box-Cox变换下心脏瓣膜手术数据的实证分析研究

以英国皇家布鲁顿医院的心脏瓣膜手术数据为研究对象,通过正态性检验发现数据的响应变量是单峰非正态分布,从而对数据的响应变量进行Box-Cox变换.然后用线性混合效应模型,分位数回归,机器学习方法对Box-Cox变换后的数据进行分析.以标准均方误差(NMSE)作为比较标准,分析出变换后的线性混合效应模型相对变换前预测效果更优,经过对数变换(λ=0)后的部分分位数回归和部分机器学习方法的预测更精准.