温室黄瓜环境管理智能决策支持系统初探

以黄瓜温室栽培和环境控制试验中所建立的一系列作物模型、环境模型和经济模型为基础，以Delphi6．0为软件开发环境，建立温室黄瓜环境优化调控管理的智能决策支持系统．该系统以兼顾作物生长和经济效益为目标，能够根据各种气象参数，给出温室环境实时控制最佳环境参数．     

吊篮式移栽机构工作参数优化与试验

为了提高吊篮式移栽机构喂苗准确率和降低苗钵质量损失,利用接触力学建立苗钵最大变形量的方程,并用高速摄像观察番茄穴盘苗与栽植器的碰撞运动,得出栽植器的角速度、接苗角和番茄穴盘苗株高是影响喂苗准确率和苗钵质量损失的主要因素.在移栽频率为45和50株·min-1时,以接苗角和番茄穴盘苗株高为因素进行正交试验,用综合评分法得出接苗角取60°和80°,番茄穴盘苗株高取12和16 cm时,试验结果的综合评分较高.田间移栽试验表明,试验结果与正交试验基本一致,移栽频率为45~50株·min-1,接苗角取60°,番茄穴盘苗株高小于16 cm时,有利于提高喂苗准确率和降低苗钵质量损失.     

考虑动应力时加载频率对裂纹扩展速率的影响

导出了全面反映加载频率影响的裂纹扩展速率(da/dN)_d的计算公式;通过数值计算给出了(da/dN)_d与频率比、阻尼比之间的关系;研制了(da/dN)_d的试验装置,并由实验初步验证了计算结果。     

温室生菜的光合特性及环境参数优化的试验研究

为探明温室生菜的光合作用与温室小气候之间的量化关系,以实验为基础,研究春、夏季玻璃温室条件下生菜的光合特性,分析温度、光照、ＣＯ２浓度、湿度等环境因子对光合作用的综合影响,初步建立了生菜的光合生产函数,从而可对环境因子进行优化组合以合理利用和调控气象资源测定和优化结果表明：生菜的光合速率在一定范围内随着光强和ＣＯ２浓度的增加而增加,但有一定的极限;夏季的光合速率日变化呈双峰曲线,在启用风机＋湿帘降温系统的情况下无午休现象;夏季较合理的调控参数为：温度３３℃,光强３５０００ｌｘ,相对湿度７５％     

驱动圆盘犁运动过程的动态仿真

驱动圆盘犁是一种新型的耕作机具,它有着广泛的应用前景但是目前它的设计主要是采用传统的设计方法,而本文利用了仿真这一现代设计方法,为驱动圆盘犁的设计提供了依据,缩短了产品的开发周期为了实现仿真设计,本文运用相对运动的原理,对驱动圆盘犁进行了运动分析,并建立了驱动圆盘犁圆周上任意一点运动的轨迹方程和运动方程,并以此建立了数学模型和仿真模型在ＡｕｔｏＣＡＤ环境下,利用其内嵌的ＡｕｔｏＬＩＳＰ语言和ＤＣＬ对话框语言,从运动学的角度对圆盘犁的运动过程进行动态仿真通过运行此仿真程序可以直观地看出驱动圆盘犁的运动轨迹,灭茬效果、速度曲线,并在此基础上对驱动圆盘犁运动参数进行分析、优选,得出较优的速度比     

比例因子的选择对模糊控制器鲁棒性的影响

分析了比例因子与系统性能的关系,通过仿真实验研究了比例因子对模糊控制器鲁棒性的影响．实验结果表明,合理选择模糊控制器的比例因子能保证在被控对象的参数变化较大的情况下满足设计要求．在此基础上,提出了模糊控制器的设计和调整的指导性方法．     

"大系统"理论及其在温室系统建模中的应用

在简介现代系统工程发展的基础上,引入了“大系统”的基本概念,综述了“大系统”理论的特征,分类和大系统的控制邮将“大系统”理论应用到温室系统建立综合动态仿真模型中的思路,最后对建模方法进行了探讨。     

实时施肥灌溉自动控制系统的研制

文中对不同混肥装置进行分析比较 ,据此利用调速电机、隔膜泵、传感器、微机等构成一能够实现施肥与灌溉同步进行的施肥灌溉系统 ,并设计了有关实时监控程序 研制中 ,解决了肥液及酸液倒流 ,调节过程过长 ,灌溉液的浓度与 pH值的调节互相耦合 ,输入信号受干扰较大等问题 实际运行表明该系统能实时调控灌溉液的肥料浓度、pH值 ,其控制精度可达0 .5% ,并能完成报警、应急性自动停机、故障源判断等功能 ,使用方便可靠 ,自动化程度高 该系统除用于施肥灌溉外 ,还可用于喷施农药 ,并在化工、制药等领域具有一定的应用价值     

基于双目识别技术的复杂背景中果实识别试验

为了迅速识别不同背景中的果实目标,在规范结构下建立了双目立体视觉识别系统,对复杂背景中的果实进行定位和识别.提出了基于角点聚类的局部特征提取及匹配算法,利用极限约束条件,通过提取同行像素角点特征完成立体匹配,获取果实3维信息.通过对不同背景下果实目标进行大量试验,发现基于单一特征属性的提取方法,角点匹配效率低,定位精度...     

基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性.