四叉树结构地形网格简化算法的研究

对基于四叉树的层次细化模型生成地形网格的算法进行了研究。首先,对基于视相关的节点评价函数进行改进,提出利用加权距离和的方法判断地形节点距离视线的远近,以此引入视线因素对评价函数的影响,使得视相关的评价标准更加精确;其次,对层次细化中裂缝的产生及修补进行了分析,给出了裂缝修补的具体步骤,实现了LOD模型的无缝连接。实验结果表明,此算法保证了地形场景的显示质量,简化了地形网格的构造,提高了表面的渲染速度。     

Lω-空间的相对ωδ-紧性

在Lω-空间中借助βα-ωδ-开覆盖,定义了Lω-空间的相对ωδ-紧性,证明了相对ωδ-紧性被连续的Zadeh型函数所保持,并讨论了其网式刻画。     

线性与非线性输出单元相结合的神经网络

从神经网络的连接方式着手，扩展从隐含层到输出层的连接，提出了一种新的神经网络连接结构，在此基础上推导出了相应的学习算法．并通过对奇偶问题、非线性函数逼近问题、模式分类问题等的仿真，验证了所提出方法的有效性．实验结果表明，通过适当地调整线性输出与非线性输出的比例，所提出的算法具有训练速度快和正确识别率高的双重优点．     

Lω-空间的ω-完全正规分离性

在Lω-空间中定义了ω-完全正规分离性,并讨论了它的一些基本性质,如:遗传性、L-好的推广等。     

原点无关最近特征分类器及在人脸识别中的应用

受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器.     

中文学术失范检测系统研究

针对学术失范行为屡见不鲜的问题,研制的中文学术论文复制检测系统,不仅能在学术论文集数据库中锁定相似文档,还能对两个特定文档进行逐字逐句的比较,功能齐全,实用性强。改进的两个算法大大减小了复杂度,提高了运行速度。     

L-闭包空间的αc-准Lindelof性质

在L-闭包空间中定义了αc-准Lindelof性质,并研究了它的一些基本性质,证明了它对L-闭包空间的闭子集具有遗传性及弱拓扑不变性等。     

一种新的快速收敛的反向传播算法

提出了一种新的快速的误差反向传播算法 .这种方法从神经网络的权值调节公式入手 ,通过避免过早饱和、加大权值调节的幅度等手段来加快收敛 .并通过对两个奇偶问题、一个函数逼近问题的仿真 ,验证了所提出的算法的有效性 .结果表明 ,所提出的算法在收敛速度等方面大大优于通常的BP(反向传播 )算法、带动量项的BP算法以及其他的一些改进的算法 .     

一种改进的基于方向滤波的指纹图像增强算法

在指纹滤波增强方法的基础上,提出一种基于方向滤波器的指纹图像增强算法.对指纹图像进行标准化处理,使用扩展的各相同性索贝尔算子计算梯度,并计算出指纹的方向图;根据指纹图像的特点提出了一组方向滤波器,根据纹线的局部方向对指纹图像进行滤波,起到了消除噪声、增强有效纹线信息的作用,为提取特征点提供了良好的图像质量,实验结果证明各相同性索贝尔算子在纹线方向提取上有良好的应用效果.     

基于CT图像的肺实质细分割综合方法

肺实质的分割是肺结节检测和诊断的基础,是肺部疾病计算机辅助诊断的关键步骤之一。针对肺部计算机断层扫描（computer tomography,CT)图像,采用最佳阈值法进行初步分割,去除背景,用结合上下文分析的区域生长法去掉气管、支气管,对左右肺连结的情况进行像素分析,分开左右肺,对提取出来的肺区用滚球法进行修复,得到肺实质图像。去除气管和分割左右肺的算法是针对肺部CT图像的特征提出的,具有简单高效的特点。实验表明,该综合方法的准确性和可靠性较高,有较好的应用前景。