模式识别在遥感图像中的应用

模式识别技术在遥感图像中的应用日益受到重视并在许多方面得到了实际应用,本文阐述了模式识别在遥感图像应用中的基本原理,处理方法,并对这些方法提供了理论依据.     

对高职形体舞蹈课程的思考与教学探讨

形体舞蹈课程作为高职院校近年来素质教育课程的一个重要组成部分,对培养学生的职业素质、帮助学生形成良好的职业形象具有重要意义。本文在教学实践的基础上,探讨了适合高职学生实际的教学内容与教学模式。     

基于改进Apriori算法的配电网设备退役信息挖掘

影响配电网设备提前退役的因素复杂多样,而且多种因素之间互相作用。为了筛选出影响设备提前退役的主要因素候选集,可以利用数据挖掘算法得到其中关联规则。其中,Apriori算法是最经典的挖掘关联规则的算法。但是传统的Apriori算法时间复杂度过大,计算效率不高。针对这一现状,提出一种基于三维矩阵的Apriori优化算法,通过建立三维矩阵以及简约数据库的方式,减少了传统算法中的计算冗余,挖掘出影响配电网设备提前退役的因素频繁项集。结果表明:改进算法能够得到配电网设备退役因素的关联规则并明显提高计算效率。     

理工科高校人才培养新模式的探究——科学教育和人文教育的融合

科学教育和人文教育的融合是人类社会进步和发展的要求，也是21世纪大学文化发展的必然趋势。文章针对理工科高校普遍存在的人文传统积淀不深等缺陷的现状，基于科学教育与人文素质培养“一体化”融合的理念，旨在探讨建立人才培养新模式的途径。     

基于生命周期风险图的设备检修策略优化

为提高设备检修策略优化的科学性,考虑检修策略对设备故障率和系统经济风险的动态影响,提出了生命周期风险图的概念,该图表征了一定检修策略支撑下系统风险随设备老化的变化趋势、刻画了经济寿命和可接受风险区间。在此基础上,建立了检修成本影响状态年龄、故障率和运维成本的函数关系,并以包括投资、运维和检修的全寿命周期成本平均值最小为目标,以可接受风险水平为约束,建立了检修次数和检修时间的优化决策模型,采用枚举和遗传算法联合进行模型求解。以区域电网变压器设备检修优化为例,验证了所提方法和模型的有效性。