根据高斯—克吕格坐标对水热小气候指标的回归估计方法

农业气候区划是农林区划的基础工作,气候资源是农、林、牧、水等专业的物质基础。定量化的水热小气候指标是达到发挥优势,因地制宜地最优利用自然资源的重要科学依据。但是,由于气象台站分布较为稀疏,观测资料对于复杂地形地貌的山区代表性较差,而且应用已有观测资料的方法不够完善,以致存在着实际需要与缺乏较为准确的气象资料的矛盾。为了迅速解决这一矛盾,经过多年的探索,得到了利用不同地形地貌类型的气象哨所的观测资料,根据高斯——克吕格坐标对无资料地点的水热小气候指标进行回归估计的方法,现以甘肃省清水县气候带为例,简略叙述如下:     

选择回归方程的正交化方法

在多元线性回归分析中,选择回归方程已有几种不同的方法。但是,当变量较多时,这些方法有的只能用来说明问题,实际上是行不通的;有的虽常被采用,而计算量过于繁重,这当中根本的问题在于回归系数间一般存在有相关关系,在分析过程中,当回归方程中增添     

矩阵论中几个定理的概率证明

在[1]中给出了下面的事实:一个n×n对称矩阵是半正定的当且仅当它是一个随机向量X=(x_1,x_2,…,x_n)~τ的协方差阵.基于这一概率事实,[2]中给出了舒尔(Schur)定理的概率证明,而且其概率证明要比其传统的证明简单.基于上述同样的概率事实,本文