基于多尺度熵和动态时间规整的步态身份识别

针对现有人体步态身份识别算法单一、准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度熵和动态时间规整（DTW,dynamic time warping）的人体步态身份识别方法。采用自制的APP软件在较低采样率下采集人体步行加速度数据,实验中共采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用多尺度熵算法进行数据处理,得到在各个尺度下的熵值,最后采用DTW算法对多尺度熵值进行特征匹配,得到的相对错误率（EER,equal error rate）为13.7%,仿真结果表明基于多尺度熵和DTW算法相结合的方法较好提高了身份识别的准确率,为人体步态身份识别提供了一个新的思路。     

金相显微组织鉴别系统的设计与实现

本系统从形态识别、灰度识别入手,人机结合,快速、方便、准确地分析钢铁金相的光学和电子显微镜组织,而且可以把用户输入计算机的任意一幅金相显微组织的黑白数字图像实时转化成伪彩色图像,显著提高了显微组织的鉴别衬度。     

幂次电路结构的研究

将幂次电路分为3种基本类型:即m×n次幂电路,m n次幂电路,mn次幂电路,并提出了相应的3种电路结构.讨论了由这3种结构组成的新的幂次电路,验证了所提出的电路结构的正确性.从原理上讲,任何幂次电路都可以由这3种幂次电路结构实现.     

基于ispPAC技术的滤波器设计

介绍了在系统可编程模拟器件(ispPAC10)的基本组成和主要特点,提出了一种基于ispPAC10带阻滤波器电路的设计方法,使用芯片在开发软件PAC-Designer中进行了设计、仿真,并测试了带阻滤波器的滤波性能.     

激光诱导击穿光谱技术与卷积神经网络相结合的中药材产地识别研究

为了更好地对道地药材产地进行识别,文中提出一种激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy, LIBS)技术与卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNN)相结合,并在网络结构中加入卷积块注意力模块(Convolutional block attention module, CBAM)的药材产地识别混合模型(CNN-CBAM).该模型采用端到端的网络结构,利用CNN挖掘数据中的深层特征,通过加入注意力机制来提升网络的特征提取能力.实验采集5个不同产地黄芪的LIBS光谱数据,通过构建的混合模型对测试集的识别精度进行评估,发现相较于未改进的CNN模型以及传统机器学习中的支持向量机和随机森林算法模型,改进后的CNN在测试集上的准确率可达到100%.研究结果证明了LIBS技术结合CNN-CBAM网络模型对中药材产地进行准确识别的有效性.     

20-sim软件在机电一体化设计中的应用

简要地介绍了由荷兰Twente大学控制工程系研发的商业软件20-sim的主要功能、编程环境和仿真方法.针对涉及多能量域的机电一体化系统,提出利用20-sim软件进行建模与仿真.结果显示,该方法直观简便,为机电一体化系统的设计与应用提供了新的思路.     

电路分析问题的Matlab求解

应用Matlab软件的模拟功能对直、交流稳态电路和暂态电路、大规模电路的具体实例进行了分析和计算,并对该软件的具体应用作了进一步的说明.     

极限环上的脉冲收获控制

具有Holling II功能项的捕食模型研究广泛,基于捕食模型的状态脉冲控制也有分析.然而这些研究的内容大部分局限于内部平衡点稳定性的情况下.在实际环境中,被捕食者和捕食者并不是最终趋于稳定的,存在着被捕食者趋于零导致捕食者急剧减少的情况.针对上述情况,讨论了当系统存在唯一不稳定的内部平衡点时,分析捕食者和被捕食者的关系,进而通过环域定理分析出了极限环的存在唯一性.为了达到最大的经济利益和维护生态的平衡,进一步研究了在极限环存在的情况下的状态反馈系统.通过后继函数得到了阶一周期解的存在性,通过极限集得到了阶一周期解的稳定性.     

基于功率键合图法的相似系统建模与仿真

应用功率键合图法的基本理论,根据不同物理域中的相似系统,结合功率键合图法将其统一成键合图模型,并用软件20-sim进行系统仿真,得到了不同物理域的相似系统完全一致的仿真结果,为相似系统的建模提出了新的思路.     

基于PIC单片机的多路数据采集系统

提出了一种以PIC16F877单片机作为核心器件的多路数据采集系统的设计和实现方法.该系统利用PIC单片机自身具有的8路10位A/D转换模块及多种输入输出端口,以最小的硬件开销,实现了对8路数据的循环采集、固定通道采集、实时处理及显示的功能.具有电路简单、精度高、功耗低、抗干扰能力强、通用性强的特点.