厦门机场一次强降水天气的相控阵雷达观测分析

利用厦门X波段相控阵天气雷达及自动观测系统分钟级降水量和能见度数据,对发生在厦门机场上空的一次强降水过程进行分析,验证雷达偏振参量在厦门机场的适用性。结果表明,Z_DR(差分反射率因子)大值区出现在上升气流周边,机场上空Z_DR出现衰减,与本次机场强降水的雨强对应并不理想;K_DP(差分相移率)和强降水对应较好,45dBz以上回波区K_DP在4.5°/km以上;强降水区的相关系数在0.9～1;降水估计产品QPE与降水量及能见度均有较好的相关性。     

2010—2021年厦门高崎机场大雾天气RVR特征及预测

基于厦门高崎国际机场2010—2021年逐日、逐小时和逐分钟多时间分辨率的气象观测资料,共筛选出低跑道视程(RVR)大雾过程38次,并对大雾过程低RVR特征、日变化特征、大雾过程的生消和持续时间以及过程中其他要素的特征进行分析,从而得到气象因子间配置关系。通过建立多元线性回归模型和随机森林回归模型,对低RVR的大雾过程进行拟合,发现背景光亮度、相对湿度、低云高、温度对RVR的影响较大,但两个模型影响最大的因子有所不同;随机森林回归模型的训练集R²达0.94,测试集R²为0.886,说明其具备较好的学习能力和较优的拟合效果。