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1.
基于虚拟仪器的近红外整粒小麦成分的测量系统 总被引:1,自引:0,他引:1
结合虚拟仪器技术和近红外光谱分析技术搭建了一种快速无损检测整粒小麦成分含量的系统。详细介绍了
该系统的硬件和软件设计,并扫描了40个已知粗蛋白化学值的整粒小麦样品的光谱图,建立了光谱数据与整粒小麦
粗蛋白含量间的关系模型来检验此系统的性能。结果表明此系统可以用于现场对整粒小麦进行快速无损检测。 相似文献
2.
研究了三元变系数混合型欧拉函数方程φ(abc)=3φ(a)φ(b)+4φ(c)的可解性问题,利用初等数论的有关内容及计算方法,得出了该方程的所有共计87组正整数解。该计算方法有助于解决同类型方程的可解性问题。 相似文献
3.
针对目视检查镍基高温合金叶片磨削烧伤时易出现误检、漏检等问题,提出一种基于深度学习的镍基高温合金叶片磨削烧伤识别分类模型(Tenon Grinding Burn Net,TenonGBNet). 以K4125镍基高温合金叶片为研究对象,通过磨削烧伤试验和试件组织检测获得不同烧伤程度的叶片榫齿磨削烧伤分级标准和对应的图片集;将ODConv动态卷积融合Inception V2模块和Coordinate Attention注意力机制,保证模型轻量化的同时提高模型的特征提取能力;使用全连接层进行识别分类.结果表明,与其他4个经典分类模型相比,TenonGBNet在具有较小的模型复杂度和参数量的同时保持了96.50%的平均分类准确率,且各烧伤等级的分类准确率均超过95%. 相似文献
4.
对于任意正整数n,数论函数w(n)为最小的正整数k,使得n≤k(3k+1),即w(n)=min{k:n≤k(3k+1),k∈N},利用初等及解析的方法,通过分区间讨论的方式来研究Smarandache LCM函数sl(n)及其对偶函数sl*(n)与w(n)的混合均值性质,给出■的一个有趣的渐近公式. 相似文献
5.
对于任意正整数n,数论函数W(n)为最小的正整数k,使得n≤k(3k+1),即W(n)=min{k:n≤k(3k+1),k∈N},利用解析法,探究数论函数SL(n)及SL*(n)与W(n)三者复合后的渐近性质,并给出了∑n≤xSL*(W(n))/SL(W(n))的一个有趣的渐近公式. 相似文献
6.
利用初等数论的方法,研究了四元欧拉函数方程φ(abcd)=φ(a)+φ(b)+2[φ(c)+φ(d)]的正整数解问题,并得到其全部16组解。 相似文献
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一种基于集对分析的区间数多属性决策方法 总被引:30,自引:3,他引:30
针对属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法。通过借鉴集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,给出了两个具有直观意义、计算简便的排序准则,并分析其合理性。分析过程中发现,区间数权重向量和区间数决策矩阵的方案评价向量具有不同的自由度,因此需要对它们采用不同的处理方法。最后,通过算例表明算法排序有效。与已有的数学规划等方法相比,该方法计算更为简便,排序准则具有直观的意义。 相似文献
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基于贝叶斯网络的不确定环境下多属性决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
融合贝叶斯网络推理技术来求解不确定多属性决策问题,根据问题的决策变量、环境变量和多个属性之间的依赖关系构造贝叶斯网络,通过推理求解在各个方案下每个属性取值的概率分布,从而把问题转化成风险决策问题.采用此方法求解不确定环境下多属性决策问题时,决策者只需考虑节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.算例表明基于贝叶斯网络的求解方法对不确定环境下的多属性决策问题是有效的. 相似文献