化妆品中25种激素的检测方法

采用液相色谱-串联质谱法对化妆品中25种违禁激素进行了测定,探求了多种激素同时测定的条件.研究结果表明,样品通过饱和氯化钠溶液分散,乙腈从分散液中提取激素类药物,沉淀大分子物质后经固相萃取小柱净化,平均回收率为70.0%～110.0%,相对标准偏差2.1%～18.8%（n=10）,检测低限均为0.02mg/kg.     

继电保护施工现场分析

随着我国电网规模的日益扩大,电力系统也得到了不断的发展和完善,现阶段对于继电保护日常运行管理工作显得日益繁重复杂。本文首先分析了继电保护现场常见故障及相应对策,包括开关保护设备故障、电流互感器故障等,在此基础上,进一步分析了继电保护调试过程的常见问题及对策,包括定值的问题、设备的抗干扰问题等,最后就如何处理这些问题,进行了相应的对策分析,具有一定的实际意义。     

氯胺酮相关性膀胱炎大鼠逼尿肌热休克蛋白27的表达及其意义

研究热休克蛋白27(HSP27)在氯胺酮诱导膀胱炎大鼠逼尿肌中的表达及临床意义.基于氯胺酮腹腔内注射诱导大鼠膀胱炎模型,选择不同时间通过尿流动力学检测膀胱收缩功能,收集大鼠膀胱组织,常规病理染色观察膀胱粘膜及逼尿肌结构,免疫组化法检测HSP27在逼尿肌中的表达水平.实验后观察结果表明,同对照组相比,实验组尿动力学表现为膀胱收缩频率显著增加及初感膀胱容量明显减小;对照组膀胱组织无明显病理及免疫表达变化,而实验组可观察到不同程度膀胱粘膜充血,炎症细胞浸润,HSP27表达水平的上升,且HSP27表达水平与诱导时间呈正相关.实验结果表明HSP27的表达水平可能与氯胺酮膀胱炎的逼尿肌收缩活动程度相关.     

天津市深部地热资源开发利用前景广阔

地热指地球内部所含有的热量.地热资源是指能经济地为人类所利用的地球内部的热资源,它属于一种环保型的资源.地热资源可分五类:①以蒸气为主的地热资源;②以液态水为主的地热资源;③地压型地热资源;④干热岩体型地热资源;⑤岩浆型地热资源.     

网络心理健康教育:中职学校心理健康教育新模式

网络时代改变了人们的生活方式,处于青春期发育的学生群体更是互联网的主要参与主体.近年来,中职学校在国家一系列鼓励政策的支持下发展较快,但其心理健康教育处于被忽视的状态,不容乐观.网络在给中职学生心理健康带来挑战的同时,也带来了新的机遇,网络心理健康教育为中职学校的心理健康教育提供了新的模式.该文分析了中职学校心理健康教育面临的困境,结合网络心理健康教育的优势,提出了构建中职学校网络心理健康教育平台的相关政策建议.     

泡沫随机临界时点超指数膨胀模型:中国股市泡沫的检测与识别

传统的泡沫模型都是假设泡沫是指数膨胀的, 无法显著地将泡沫和同样是指数增长的基本面引起的高速价格增长区分开来, 使得泡沫检验的有效性遭到置疑. 泡沫超指数膨胀模型可以克服这一缺陷, 它认为泡沫是一种本质上快于指数增长的更快膨胀, 具有一个理论上的有限时间终结点. 引入了最新的一类超指数膨胀模型——均值回复平稳随机临界时点模型. 它将泡沫的检验和识别转化为1)检测"非线性非平稳的股价序列是否潜含均值回复的平稳临界时点序列"; 2)估计正反馈效应指数和潜在临界时点. 利用它对中国股市2005年中期至2007年后期的投机泡沫实证分析表明, 该模型能够有效的检验中国股市泡沫的存在性, 并能识别29个行业板块间泡沫的膨胀强度和稳定性大小. 同时, 模型对于中国股市的泡沫破灭也有良好的预警效果. 最后分析了模型的政策含义.     

电力企业政工效能监察的现状及对策

当前,随着社会主义市场经济发展的不断深入,国家电网公司按照“四化”要求,推进管理体制改革,提高人、财、物集约调控力度,这些观念的创新和措施的推进将决定了企业未来的发展方向。因此,在深化改革的进程中,不断增强供电企业核心竞争能力、持续发展能力和抗御风险能力。已成为供电企业自我发展的首要任务。从企业创效增盈、企业廉政建设以及企业的管理水平三方面分析了开展企业政工效能监察对电力企业的重要性。在此基础上对电力企业政工效能监察工作存在的问题以及电力企业政工效能监察的对策进行探讨。     

天津地热开发对环境地质条件的影响

结合天津地区的地热地质条件,从影响地热可持续利用的因素考虑,指出了天津地热开发对水环境、地面沉降和地震活动产生的影响.指出尾水排入指定的公共污水管道可以解决环境污染,采取回灌的措施来防止地面沉降,利用井水汞异常来推断和预测地震的方法,减少和降低各种地质灾害的发生.使地热水资源能够合理开采,充分利用.     

住房市场泡沫识别的超指数膨胀模型——以京沪各区县房价为例

近年来我国房价不断攀升,京沪房屋平均销售价格始终位居全国前两位,目前京沪房价仍处于上升通道,人们愈加关心京沪房地产市场是否存在泡沫.基于京沪各区县二手房交易价的周均价数据,本文构建了房价泡沫检测与识别的均值回复随机平稳终结模型,并估计了房价泡沫的膨胀强度和泡沫破灭的临界时距.利用它对京沪区县2007年12月至2015年10月的投机泡沫实证分析表明,该模型能够有效地检验京沪区县住房市场泡沫的存在性,识别29个区县泡沫膨胀强度和积累的稳定性大小,模型对于房价下跌有很好的预警效果.最后,本文利用该模型的实证结果指出,当前京沪各区县的房地产市场存在不同程度的投机泡沫.     

股价泡沫的逆CIR模型研究EI北大核心CSCDCSSCI

按照股价泡沫的定义,泡沫识别的本质是一个联合检验问题,面临着二难逻辑困境.不少学者因此尝试绕开泡沫定义,通过假设投机的行为特征来直接提出对应的泡沫价格随机过程模型,然后围绕这些模型的统计性质来创建识别方法.然而,目前的随机过程模型对泡沫形态的限制性较强,忽略了很多的泡沫形态,导致泡沫识别的灵敏度不高.另外,大部分模型缺乏对泡沫崩溃风险率的动态建模,使得对泡沫的实时预警缺乏理论支持.为了克服传统模型的这些不足,本文提出了一个新的股价泡沫模型.由于该模型的解服从倒数化的Cox-Ingersoll-Ross(CIR)过程,简称为逆CIR泡沫模型.该模型经济学意义明确且形式简约,便于估计.本文证明,该模型兼容传统泡沫模型的非线性风险溢价和价格暂态超指数膨胀特征.同时还证明,逆CIR模型能够解释传统模型所无法解释的泡沫实证效应——泡沫崩溃前的1)"暴雨前寂静"现象;2)"高位滞涨"现象.另外,此模型包含内生且具有明确经济意义的泡沫崩溃风险率,可作为实时预警指标.本文给出了崩溃风险率的计算方法——求解高斯超几何函数方程.对我国股市2015年泡沫崩溃的风险率实证估计表明,该模型具有良好的识别和预警效果.