基于ADV ISOR的混联式混合动力电动车仿真分析

节能环保是当今世界的两大主题,仿真分析可以在制作实车前节约大量的实验成本;建立了在正常的工况下几种不同类型混合动力电动汽车的发动机、蓄电池组和电动机的仿真模型;并对几种不同类型电动汽车的控制策略进行分析,根据仿真结果,选择混联式混合动力电动车进行优化设计;结果表明,混联式电动车达到了低油耗、低排放和节能的目标。     

基于广义回归神经网络的发动机排放预测

神经网络是当前最主要的智能控制技术之一，它模拟人脑的结构及对信息的记忆和处理功能，具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性，发动机性预测是根据发动机结构参数和运转参数估算推测发动机的各种性能指标，因此，可以利用神经网络的学习性的特点，借助针各咱影响汽油机燃烧过程的主要参数对汽油机的非线性影响以网络模型的形式表示出来，文中讨论了如何势开数学模建的方式，选用广义回归神经网络，进行发动机排放特性的预测，应用MATLAB软件工具箱编程，给出了一个汽油发动机的排放特性预测模型的实例。     

EFI发动机故障演示台的研究与开发

研究了一种新型的EFI发动机故障演示台,阐述了HQ-B型教学电控燃油喷射发动机演示台是将汽车发动机、车载电控单元(ECU)、发动机运行控制、步进电机演示控制、自动变速器、驱动负载等各个单元组合成一个系统的新型教学演示装置;说明了其配备的控制器及显示面板能随时进行发动机的启动运行、步进电机工作原理显示、电喷系统的故障模拟插入、发动机及自动变速器故障代码读取、传感器信号的数字显示、电喷系统传感器波形检测和分析、自动变速器运行监测等操作。