用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。     

建筑楼面裂缝原因及其防治措施

楼面结构出现裂缝的原因十分复杂，有材料、温度变化等原因，也有施工等方面的原因。但在目前，建筑楼面裂缝尚未引起工程人员足够重视，现浇钢筋混凝土楼面板的裂缝，是目前较难克服的质量通病之一，特别是住宅工程楼面出现裂缝，往往会引起投诉、纠纷以及索赔要求等。现结合笔者多年来大量施工实践中的经验和教训，从施工的角度，阐述楼面裂缝的原因及综合防治措施。     

浅析外墙保温技术的应用与发展

我国每年有10亿平方米的民用建筑投入使用,大力发展节能型建筑已成为共识。而伴随对节约能源与保护环境的要求不断提高,建筑维护结构的保温技术也在日益加强,尤其是外墙保温技术得到长足发展,并成为我国一项重要的建筑节能技术。本文从外墙保湿技术的优劣势进行了分析,并就其发展前景做以预测。