基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法

针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点.     

一种多层次语义视频对象分割算法

提出一种基于高斯马尔可夫随机场及规则化图划分的多层次语义视频对象分割算法,其主要特点是将视频序列帧中对象的分割看成是“内容树”结构中复合结点的形成过程.首先使用高斯-马尔可夫模型来进行视频帧内的最优标记场标定,然后引入规则化图划分准则进行过分割区域的合并,得到具有语义意义的视频对象.实验表明,本分割算法具有较高的准确性,误差的均值为11.375%,标准方差为0.94%.     

信息安全工程实践综合实验平台研究与集成

一、课题来源与背景 信息安全工程实践平台是在国家863计划信息安全重大项目的资助下建成的，是目前国内最大规模的支持信息安全教学、培训、科研及测试的实验和实践平台。信息安全所研究的问题关系到国家政治、经济、文化、军事等各个方面的安全，成为国家发展战略的核心内容。     

综合区域和边界信息的图像自适应分割技术

针对分水岭图像分割算法中的过分割问题,提出了一种综合区域和边界信息的解决技术．该技术主要利用区域和边界的综合信息,对分水岭算法处理后的过分割区域进行聚合．在基于区域和边界信息的聚合过程中,借鉴人眼视觉模型的韦伯感知原理,针对区域的不同亮度环境,自适应地选取动态的聚合阈值;并根据强弱边界属性调节聚合阈值,以鼓励对象内区域聚合和避免对象之间的区域聚合．试验结果表明,这种技术对分水岭算法中的过分割有较好的改善．     

基于认证测试的通用安全协议设计方法

以认证测试方法为基础,提出了一种通用的安全协议形式化设计方法,使用该方法对Needham-Schroeder(NS)公钥协议进行了重新设计.最后通过认证测试方法证明了重新设计的NS协议能够满足安全协议的保密性、身份认证和数据认证的要求,并且有效避免了原NS协议存在的中间人攻击问题.     

标准模型下有短公开参数的基于身份签名方案

针对Chatterjee-sarkar分等级的基于身份加密(HIBE)方案,提出了一个新的基于身份的签名(IBS)方案,并在标准模型下证明了该方案的安全性.分析表明,该方案的系统公开参数短于标准模型下基于身份的其他签名方案.     

基于DCT变换域的图像类水印认证算法

提出一种基于DCT变换域的图像类水印算法,该算法不对原始数据进行修改,只要通过环形自同构计算原始图像和认证图标DCT系数间的映射规则,在验证端再通过该映射规则来恢复认证图标进行认证.整个认证过程中不会对原始信息造成任何破坏,所以可应用于画面清晰度要求高的多媒体和认证系统中.实验结果表明,该算法与现有的空间域类水印算法比较,具有节省30%的存储空间;当待认证图像的PSNR>30 dB时,该算法提取出的认证图标的PSNR高4 dB;对JPEG等压缩图像进行认证时,不需要进行IDCT和DCT,提高了认证效率.     

基于消息类型检测的认证测试分析方法

将消息类型的概念和检测方法引入认证测试的分析过程,提出基于消息类型检测的认证测试分析方法,从而完善了认证测试在对称密钥协议验证中的应用,使其具有发现消息重放攻击和类型攻击的能力.对Neuman-Stubblebine协议和Kao-Chow协议的分析结果表明,基于消息类型检测的认证测试方法能够发现对Neuman-Stubblebine协议的类型攻击,并且为Kao-Chow协议提供更为准确的证明.     

对等网中一种基于可信计算的匿名信誉机制

针对对等网(P2P)信誉系统中的匿名问题,基于可信计算技术,使用直接匿名验证(DAA)协议,提出了一种适用于完全分布式P2P信誉系统的匿名机制.分析结果表明,该机制保证了完全分布式P2P信誉系统中所有节点的匿名,具有较高的安全性和良好的抵抗恶意节点行为的能力.     

隐马尔科夫测量场在区域跟踪中的应用

为了提高复杂背景下视频对象跟踪的有效性和鲁棒性,提出了一种基于隐马尔科夫（HMMF）模型与特征一空间联合分布的视频序列对象跟踪算法,其特点是将视频序列的对象跟踪问题描述为将当前帧分割为跟踪区域和非跟踪区域的动态图像分割问题．基于HMMF模型,将最优标记场估计问题转化为连续函数最优化问题．同时,将跟踪区域和背景区域的特征-空间联合概率分布作为贝叶斯估计中的条件分布,并且引入了改进的快速高斯变换来高效地估算分布函数．实验表明,这些技术使得跟踪算法对区域的局部形变和遮挡具有很高的鲁棒性,且具有较高的效率．