层合易碎复合材料的设计与试验

提出一种新型易碎复合材料结构,单向连续纤维复合材料有纵向抗拉强度高而在横向易被撕裂的特点,把带有沿垂直纤维方向刻痕的单向板交错铺设制成层合板.研究了层合板在集中力作用下的力学行为及其在冲击载荷下的破坏形式,并采用有限元对其进行数值分析,有限元分析结果与实验结果吻合.     

中空偶氮苯微球的合成及其光化学行为的研究

以表面含乙烯基团、粒径约250 nm的二氧化硅为模板, 甲基丙烯酸-6-(4-甲氧基-4′-氧-偶氮苯)己酯(Azo-M)为共聚单体, 二乙烯基苯(DVB)为交联剂, 通过蒸馏沉淀聚合方法制备了以二氧化硅为核、聚偶氮苯为壳的杂化粒子(PAzo@SiO₂). 通过氢氟酸溶液刻蚀法制备聚偶氮苯(PAzo)中空微球. 采用透射电子显微镜、傅里叶红外光谱表征了其结构, 采用热失重分析、UV-vis光谱表征其热稳定性和光异构化行为. 结果表明: 当DVB为Azo-M的20%、乙腈为200 mL、聚合时间为4.5 h, 得到了孔径约250 nm、壳层厚度约20 nm的中空微球. 这种聚偶氮苯中空微球具有优异的热稳定性和可逆的光响应性, 其光响应速率比偶氮苯均聚物(Homo- PAzo)仅降低了11.8%.     

玻璃纤维增强树脂基复合材料厚板钻削试验研究

使用HSS及硬质合金钻头钻削加工GFRP厚板,并利用正交试验分析方法,采用不同的钻削参数对高强玻璃纤维复合材料厚板进行钻削实验,得出了适宜的切削参数.最后,利用正交回归原理建立了轴向力经验公式,预测轴向力随切削参数的变化趋势.     

UConvTrans:全局和局部信息交互的双分支心脏图像分割

心脏核磁共振成像(MRI)具有噪声多、背景和目标区域相似度高、右心室形状不固定、呈月牙形或扁圆形等特点，虽然基于卷积神经网络的U型结构在医学图像分割中表现出色，但由于卷积本身的局部运算特性，提取全局信息特征能力有限，所以很难提升在心脏MRI上的分割精度.针对上述问题，提出一种全局和局部信息交互的双分支网络模型(UConvTrans).首先，利用卷积分支和Transformer分支提取局部特征和建模全局上下文信息，能够保留细节信息并抑制心脏MRI中噪声和背景区域的干扰.其次，设计了融合卷积网络和Transformer结构的模块，该模块将二者提取的特征交互融合，增强了模型表达能力，改善了右心室的分割精度，而且避免了Transformer结构在大规模数据集上预训练，可以灵活调节网络结构.此外，UConvTrans能有效地平衡精度和效率，在MICCAI 2017 ACDC数据集上进行验证，该模型在模型参数量、计算量仅为U-Net的10%、8%的情况下，平均Dice系数比U-Net提高了1.13%.最终，在其官方测试集上实现了右心室92.42%、心肌91.64%、左心室95.06%的Dice系数...