经验模态分解及其雷达信号处理

 为了准确估计信号的瞬时频率,可用经验模态分解（EMD）将信号分解成有限个窄带信号。该方法因具有很强的自适应性及处理非平稳信号的能力而引起广泛关注,已在众多工程领域得到应用。但EMD是基于经验的方法,数值仿真和试验研究仍是分析EMD算法的主要方法。本文总结了EMD算法存在的问题,并指出深入挖掘支持该方法的理论基础是消除制约EMD算法进一步发展和应用推广的关键。针对所存在的问题,从改进筛分停止准则、抑制端点效应、改进包络生成方法和解决模态混叠问题等诸方面阐述了改进EMD算法的研究进展。综述了EMD在雷达信号处理领域的应用。最后分析指出了进一步研究EMD的几个主要方向。     

信息论与编码教学方法形象化探索

信息论与编码是信息类科学的重要课程之一.针对信息论与编码课程理论性强、概念抽象等特点,从教学方法形象化方面对如何提高该课程的教学质量进行了探索.采用的形象化教学方法有:与时代背景结合、引导式提问与激发式提问相结合、图片与视频相结合、与学生互动等.通过课堂实践,教学效果明显改善.     

浅谈二次耦合支护在陶二矿的应用

通过对-836米软岩巷道关键部位进行的二次耦合支护实践,确定采用锚网梁索喷二次支护的深部软岩巷道的最佳二次支护时间,修正了以往根据距迎头的距离确定二次支护的最佳时间的传统模式,在巷道支护上取得了良好的效果。