FrFT-Bark域特征提取与CNN残差收缩网络心音分类算法

为充分挖掘心音信号的生理、病理信息，提高心音自动分类的准确率，提出一种不依赖于分割和去噪的心音自动分类新算法.首先提取心音信号Bark域分数傅里叶变换的时频特征，然后将深度残差收缩网络引入卷积神经网络中构建新的分类模型，该模型能够自动去除与当前任务无关的特征信息，提高模型预测的准确率及稳定性.研究所用心音样本5 000例，其中1 000例用于测试.实验结果表明，提出算法的准确率、灵敏度、特异度分别为0.925、0.902、0.948,F1值为0.923.该方法整体性能较以往方法有明显提升，具有较强的鲁棒性和泛化能力，有望应用于先心病的临床筛查.     

加强义煤资源整合矿井地质工作的探讨

通过对资源整合煤矿地质工作的调研,剖析了存在的问题,并提出了解决问题的办法,为加快整合矿井整体地质工作提供了参考意见。     

对世界杯外围赛亚洲10强赛的思考

完整的足球理论体系和高水平的足球思想是高水平足球的灵魂.本文就中国队冲击世界杯外围赛亚洲10强赛的统计结果分析,反思中国足球,关键是建立中国足球的理论体系和足球思想.     

《煤矿钻孔资料管理系统》开发与应用

利用数据库编辑软件Microsoft Access编制了《曹窑煤矿钻孔资料管理系统》。该系统具有入库规范,修改、查询方便等功能,便利了工程技术人员资料利用。     

边疆地区小学数学双语教师心理健康状况分析——以新疆克州某市为例

选用SCL-90对新疆克州某市的126名小学数学双语教师进行心理健康评估,以了解我国边疆少数民族地区小学数学双语教师心理健康状况。结果显示:边疆地区小学数学双语教师SCL-90得分低于地方成人,且差异显著(P0.01),其中有11%的人出现了较为严重的心理反应和障碍,同时,这些教师的心理健康水平在不同教龄间存在显著差异(P0.01)。由此可见,边疆小学数学双语教师的心理健康状况不容乐观,应引起社会的积极关注,建议加强学校、家庭、教师三者之间的相互沟通,共同推动教师心理的健康发展。     

拉普拉斯变换在求微分方程初解时的应用

拉普拉斯变换是高等数学中最常见的一种运算方法,运用拉普拉斯变换解常微分方程,可将复杂的运算过程简单化.因此,通过掌握拉普拉斯变换的定义及主要性质,并依据问题进行分析,概括出拉普拉斯变换在求解微分方程初解时的基本步骤,以此来强化对这一方法的理解.     

分布式非负矩阵分解的认知无线网络感知能力研究

针对传统的认知无线网络的频谱感知能力差、频谱感知的检测率低、频谱检测误差大的问题,提出一种分布式非负矩阵分解的认知无线网络频谱感知能力研究方法。该方法采用基于感知性能的非负矩阵分解进行频谱数据降维,降低数据处理的复杂度,提高运算速度和频谱感知准确率。采用频谱能量检测模型,通过采集到的信号能量来确定共同决策是否存在空闲频谱。通过对频谱感知误差分析,减少出错率,提高分布式频谱的感知能力。实验结果表明,该算法能提高频谱检测的准确率,降低频谱感知的能量消耗,具有较好的实用性。