多目标遗传算法在优化市民出行路径中的应用

市民出行时的路径选择可归结为多目标路径规划问题。遗传算法在解决这类问题上具有很大优势。在传统遗传算法的框架上,采用新的生成初始种群的方法,同时在适应度标定中使用压缩映像,并且改进传统的世代更新策略,从而提高了算法的性能。最后应用改进后的遗传算法进行实例计算,取得了比较满意的结果。     

基于信息量法与加权信息量法的地质灾害易发性评价效果对比 ——以蕲春县北部地区为例

为对比应用信息量法与加权信息量法对地质灾害易发性评价效果,以蕲春县北部地区为例进行研究.对区内地质灾害影响因素分级和相关性分析,确定高程、坡度、坡向、岩土体类型、水系、居民区和公路共7个因子作为区内易发性评价因子.基于以上两种方法,利用ArcGIS平台,对研究区进行地质灾害易发性评价,将研究区分为高易发区、中易发区、低易发区和不易发区.最后通过ROC曲线验证及地质灾害相对百分比指标对比分析两种方法的评价效果,据此选择出较优的易发性评价结果.结果表明,两种方法的评价结果均有较好的准确性,但加权信息量法效果不如信息量法,通过对信息量值加权来达到改进效果并不适用于本次地质灾害易发性评价.因此,在选择加权信息量法进行易发性评价时需要对其评价效果进行对比验证.