电子心音听诊器的研制

提出了一种改进传统听诊器功能的可行方案.首先,采用Matlab来处理心音数据(由蒙特利尔研究院提供),包括数字滤波、陷波和频谱分析.然后,根据心音的特点(振幅小和波段宽),设计心音传感器、放大和滤波电路.最终,研制了一款电子心音听诊器,既能实时播放心音,又能在LCD上同步显示心音波形,同时也能存储与回放心音信号.     

基于TOPSIS的无标签序贯三支决策模型

为解决无标签信息系统中已知接受域对象数的决策问题,提出了无标签信息系统的序贯三支决策模型。首先采用TOPSIS算法进行数据预处理;其次根据数据集特征提出期望密度差的定义,并提出了无标签三支决策的构建算法,给出数据驱动下的决策阈值选择方法;同时在此基础上进一步建立了无标签序贯三支决策模型。案例分析显示,在属性值动态更新的情况下,序贯三支决策阈值具有自适应性。最后,相关实验验证了该模型的有效性。