T—S型模糊RBF神经网络快速学习算法

针对Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点,提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法,以满足多变量系统实时性要求。仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度,而且可有效地提高运算速度。     

T-S型模糊RBF神经网络快速学习算法

针对Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点,提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法,以满足多变量系统实时性要求．仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度,而且可有效地提高运算速度     

T-S型模糊RBF神经网络的结构研究

提出Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络模型结构,讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法．仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性,表明Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络可逼近任意多变量非线性函数．     

加盟世界贸易组织对我国银行业的影响及对策

加盟世界贸易组织 ,我国银行业应融入国际金融大家庭 ,按国际惯例办事 ,但中资银行目前面临着会计科目不统一、海外联行网点配备不科学、资本额少、零售业项目缺乏吸引力等困难。本文还提出解决这些困难的措施     

模糊 RBF 网络简化模型研究

在一定的前提条件下,提出一种简化的模糊ＲＢＦ网络模型．该网络由输入层、模糊化层、模糊联结层、合成联结层和输出层组成．同时,还给出网络的构造方法和自学习方法．仿真结果表明此网络对非线性、多变量函数具有良好的逼近能力．     

加入WTO与我国金融服务贸易改革

中国加入WTO后 ,外资金融机构将更多地参与中国的经济建设和金融发展 ,在增加国际金融资本流入的同时 ,也给中资金融机构经营和监管当局带来新的压力和挑战。本文从管理不良资产、创新服务品种等多方面着手 ,探索按世界贸易组织规则改革我国金融服务业的措施。     

一般纳税人企业增值税核算困难及其克服的措施

一般纳税人企业增值税计算过程中存在着增值税核算复杂性、税源不稳定和工作量大的困难,解决方法是实行税务代理、变现行进项税抵扣方法推行收入与当期存货物耗配比法及利用计算机网络科学管理发票。     

集成数字控制系统的稳定性与可靠性

本文从集成电路元件处理、电路状态连锁与互锁化、电位控制信息脉冲化和干扰入侵、预防与抑制等几个方面,探讨了提高集成数字控制系统可靠性与稳定性的问题.     

数字控制系统可靠性与稳定性的探讨

数字控制系统的可靠性与稳定性是设计人员和生产应用单位都关注的问题.本文以MZS8240高速自动磨床控制为例,从系统电路设计和系统安装工艺措施两个方面,探讨了数字控制系统的可靠性与稳定性.