基于场景理论的STAC课程数据库自动检索系统

由于传统课程数据库检索系统查全效果较差,同时受到噪声影响,导致检索精准度较低,不能满足用户对Stac( Statistical Analysis) 课程数据库检索的需求。为此,提出基于场景理论的Stac 课程数据库自动检索系统设计。在场景理论下,对数据库自动检索系统进行总体设计,添加分词模块,采用组合型歧义统计方式,区分Stac 课程数据库中同义或多义词; 使用网络蜘蛛寻找网页链接地址,读取内容,进行全部目标地址检索; 当采集量达到一定规模时,调用数个独立的搜索引擎,相互合作,以此建立索引库,根据Stac 课程资源数据规范标准进行数据采集,利用索引引擎,将采集结果全部输入到系统中。通过辨认情景特点,建立光盘数据库,设计检索流程,严密监视各个机器行为,避免噪声干扰,经过中心DB Server( Data Base Senver) 处理,将地址列表合并,形成新资源列表,供用户检索。由实验结果可知,该系统检索精准度最高可达到98%,为多图像检索提供系统支持。