应用专门知识引导的联机自然手写汉字识别

研究一种识别联机自然手写汉字的方法,充分利用汉字知识,构造联机汉字的知识框架,在专门知识引导下识别自然手写汉字。汉字的多种静态构形规律和动态书写规律被用于联机汉字的知识表达和建模,输入汉字经过笔划元提取后,采用框架描述,与知识库中存储的汉字模型进行不精确匹配实现识别。对国标一级汉字进行了测试。在对书写次序、笔划数目、是否连笔等很少限制的情况下,能获得很高的识别率,证明该方法是行之有效的。     

二维自适应空域递归算法用于图象恢复的研究

该文在二维图象失真满足二维联立自回归（ＳＡＲ）模型的基础上，提出了用于二维图象恢复的自适应空域递归快速算法，对其运算量及其性能作了分析，最后给出了计算机仿真实验结果分析及结论。