人机环耦合效应下卫星天线装配概率风险分析

卫星天线展开机构装配工序复杂，主要依赖人工装调，装配过程中可靠性安全性风险因素众多且相互耦合，直接影响天线装配质量和效率。为此，提出一种基于贝叶斯网络的概率风险评价方法。首先，在全面识别装配过程风险因素的基础上，构建事件树模型，并采用贝叶斯网络建立考虑人机环风险耦合的中间事件可靠性模型。然后，采用人因可靠性等方法进行模型量化与不确定性分析，并开展敏感性分析与风险重要度排序。最后，以某型星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)天线展开机构为例，说明了所提方法的工程适用性。该方法可为飞船、运载火箭等人机耦合系统的风险分析与量化提供一定的参考。     

基于PRA的复杂航天多阶段任务系统可靠性分析

在分析复杂航天多阶段任务系统特征和应用传统可靠性分析技术存在的主要问题基础上,简要介绍了概率风险评价(probabilistic risk assessment,PRA)技术,详细说明了PRA综合建模、分析评估和结果分析过程。以某型月球探测器移动分系统为例,进行了PRA技术的工程应用。应用结果表明,PRA技术具有良好的工程适用性,在得到任务可靠性分析结果的同时,能够通过风险重要度排序确定可靠性薄弱环节,支持工程进行针对性的设计改进。     

考虑阶段备份的多态多阶段任务系统可靠性建模方法

近些年来,由于在航空航天、分布式计算以及核电系统等系统中广泛的应用,多阶段任务系统(PMS)可靠性理论与方法得到了广泛的关注与研究。目前大多数PMS可靠性的相关研究都假设系统的多个任务阶段依次出现,且任一阶段失效都导致整个系统失效。但是在现代航天系统,尤其是载人航天系统,为了使整个系统的任务可靠性更高,经常会采用任务备份的方法来提高系统的任务可靠性。因此,本论文提出一种基于多态多值决策图的方法,通过增加随机变量的方法对单元经历的阶段进行统计,降低所建立的系统模型大小,提高建模效率,并以某型航天器推进子系统为例对建模方法进行说明。