木质褐煤制定型活性炭对粉煤的粒度要求

以木质褐煤制活性炭为例，探讨了粉煤粒度及粒度组成对活性炭性能的影响．得出了以木质褐煤为原料制备定型活性炭用粉煤的最佳粒度和粒度组成。     

树脂薄膜光降解控制因素预测神经网络模型

利用试验室加速试验得到的不同配方COPO树脂薄膜的光降解试验数据,在分析薄膜降解各因素的基础上,选取薄膜降解后的力学性能3个指标为输入值,以COPO树脂薄膜降解的主要控制因素:环境温度、光照时间、光敏母料含量为输出值,利用MATLAB6.1软件中的神经网络工具箱建立了COPO树脂薄膜光降解控制因素预测的BP神经网络模型。讨论了模型的样本划分、网络参数、模型预测误差,选出最佳网络参数配置。模型预测精度高。     

煤矿矿井水处理

介绍了马蹄沟矿矿井水的处理工艺、混凝剂的选择、投加量的确定、设备选型和费用分析等问题。介绍了马蹄沟矿矿井水的处理工艺、混凝剂的选择、投加量的确定、设备选型和费用分析等问题。     

热分析技术在防火涂料中的应用

通过对防火涂料进行热重分析、差示量热扫描分析联合红外分析 ,对多聚磷酸铵 (APP)-三聚氰胺 (MEL) -季戊四醇 (PER)阻燃防火性能有较深入的探讨。防火涂料在 3 4 0～ 45 0℃发生了主要的物理化学反应 ,起到防火阻燃的作用。     

树脂薄膜光降解控制因素预测神经网络模型

利用试验室加速试验得到的不同配方COPO树脂薄膜的光降解试验数据，在分析薄膜降解各因素的基础上，选取薄膜降解后的力学性能3个指标为输入值，以COPO树脂薄膜降解的主要控制因素：环境温度、光照时间、光敏母料含量为输出值，利用MATLAB6．1软件中的神经网络工具箱建立了COPO树脂薄膜光降解控制因素预测的BP神经网络模型。讨论了模型的样本划分、网络参数、模型预测误差，选出最佳网络参数配置。模型预测精度高。     

絮凝剂在有机废水处理中的应用与研究进展

本文介绍了絮凝技术的优点、絮凝剂的类型及絮凝作用原理;对使用无机、有机、复合、复配及新型絮凝剂处理几种典型有机废水的效果进行了综述;最后,简述了用于有机废水处理的絮凝剂的发展趋势。     

神府3-1煤微粉化与化学改性

进行了神府3-1煤原位力化学改性超细活性粉体制备,并从吸油值、粒度特性两方面对粉体表面性质进行了表征.结果表明行星球磨进行神府3-1煤的超细改性可行.不同系列偶联剂对改性效果影响不一,但都存在最佳剂量,为神府3-1煤的进一步材料化利用提供了有效途径.     

连续相酸碱性对正辛醇/水乳液稳定性的影响

用St(O)ber法合成了纳米二氧化硅粒子,用扫描电镜对其形貌和粒径进行了表征;以纳米二氧化硅粒子作为稳定剂制备正辛醇/水乳液,考察了连续相的酸碱性对乳液形成及稳定性的影响.结果表明:纳米二氧化硅粒子呈规则球形,平均粒径为110 nm;随着连续相中盐酸浓度逐渐增加,乳液液滴平均粒径由2 μm增加到13 μm,乳液稳定时间由1 h增加到60 d以上;随着连续相中氢氧化钠浓度逐渐增加,乳液稳定时间由1 h下降到20 min.连续相酸碱性的变化改变了二氧化硅纳米粒子的荷电性能和絮凝行为,进而影响了乳液的形成和稳定性.