基于可变加工成本的炼油厂生产计划优化模型

可变加工成本的计算是石化企业生产计划优化中的重要组成部分,与企业利润直接相关。根据炼油厂生产装置的特点,使用回归分析的方法得到可变加工成本各组成部分和加工量的非线性函数关系式,并由此推导出主要装置的单位可变加工成本函数,将其代入到生产计划的目标函数中,建立炼油厂生产计划的非线性优化模型。应用实例证明该模型与常数单位加工成本模型相比,可以有效地区分同类型加工装置加工成本的差异,调整物料分配,其结果更符合生产实际。     

用于含过失误差数据稳态检测的改进滤波法

滤波法是稳态检测应用较广泛的方法 ,但它不适用于检测变量含有过失误差的情况 ,而实际过程测量变量常含有过失误差。该文对滤波法进行改进 ,用新假设代替原不合理假设 ,根据数理统计理论 ,推导出用于稳态检测的统计量。该统计量能应用于检测数据含过失误差的情况 ,且当数据不含过失误差时 ,可以推导出原统计量。数值实验结果显示 ,原方法用于检测数据含过失误差时稳态检测失效 ,而改进后的方法依然能够给出满意的结果     

基于GIOPIMS软件的炼油生产增效

为了从炼油生产的众多生产关系中找出生产方案的增效点,利用“石化企业图形化生产计划优化系统”(G IOP IM S)软件的灵敏度分析功能,对炼油生产资源的影子价格进行分析。将众多的生产约束条件进行分类,得到炼油生产方案的增效点。结果表明:经过调整的生产方案与原有生产方案相比,利润增效符合G IOP IM S灵敏度分析的结果。这种利用灵敏度分析结果的方法,为石化企业的生产方案调整提供了依据,使整个炼油生产始终处于最优的生产状态之中。     

石化企业最优生产计划中的效益曲线分析

针对一般灵敏度分析存在的不足,提出一种效益曲线分析方法。效益曲线的纵坐标为效益变化,横坐标为某一约束方程的右端项,曲线上任一点切线的斜率则为影子价格。将效益曲线划分为无可行解区、过渡区I、灵敏度分析区、过渡区II和临界区共5个区,并给出相应的算法。实际应用表明,效益曲线可以给出使得效益增加的约束方程右端项参数的最大区间,同时给出模型有可行解的下界值,对于生产计划的参数分析和调整具有重要的意义。     

基于可变加工成本的炼油厂生产计划优化模型

可变加工成本的计算是石化企业生产计划优化中的重要组成部分,与企业利润直接相关。根据炼油厂生产装置的特点,使用回归分析的方法得到可变加工成本各组成部分和加工量的非线性函数关系式,并由此推导出主要装置的单位可变加工成本函数,将其代入到生产计划的目标函数中,建立炼油厂生产计划的非线性优化模型。应用实例证明该模型与常数单位加工成本模型相比,可以有效地区分同类型加工装置加工成本的差异,调整物料分配,其结果更符合生产实际。