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李会芬 《广西大学学报(自然科学版)》2001,26(1):53-55
用平面图与表的方法,论述了在非解体情况下,理论判别发动机在某一时刻的所处状态及气门的可调整性. 相似文献
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以醇类为助溶剂的乙醇柴油混合燃料的试验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了研究醇类在乙醇柴油混合燃料中的助溶效果,以及添加醇类助溶剂后,柴油机燃用乙醇柴油混合燃料的排放性能,分别做了助溶试验和排放性能试验。助溶试验时,选择碳原子数依次增大的正丁醇、正庚醇、正癸醇作为助溶剂,按柴油、乙醇、助溶剂的体积比为75∶20∶5的比例,分别在温度为0、10、20、30℃的恒温条件下配制混合燃料,摇匀静置,观察互溶情况和分层时间,结果发现,柴油乙醇直接混合会立即产生分层;加入助溶剂后会提高互溶效果,过一段时间才会分层;10℃以上环境均能保证柴油乙醇燃料稳定互溶15 d以上;随温度的升高和助溶剂碳原子数的增加稳定互溶时间有增大趋势。排放试验在一台YC6 J170-21车用柴油机上进行,在100%负荷率下,分别测试不同助溶剂的柴油乙醇燃料的CO、HC、NOx和碳烟的排放,结果表明,与纯柴油相比,柴油乙醇燃料的CO排放没有增加;中高转速下,HC和碳烟排放明显下降;NOx排放全程下降;以正丁醇为助溶剂的柴油乙醇燃料的CO、HC、NOx和碳烟的排放最低。 相似文献
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为了提高在线资源推荐的性能,采用深度学习卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)进行资源推荐,同时对资源-用户特征进行双注意力机制特征提取,以进一步提高推荐精准度。对资源-用户特征进行编码并初始化,分别进行通道注意力机制运算和空间注意力机制运算。将两个注意力机制的运算结果加权求和得到新的用户-资源特征。建立基于CNN的在线资源推荐模型,并以资源和用户的最小特征差作为损失函数进行迭代优化,从而求解出CNN网络参数。通过双注意力机制的用户-资源特征输入到CNN模型,并执行训练以获得符合用户需求的推荐结果。试验结果表明,通过合理设置双注意力机制通道数及卷积核尺寸等参数,可以有效提高双注意力CNN的推荐性能。与常用资源推荐算法相比,所提算法在推荐准确度及稳定性方面均具有一定的提升。 相似文献
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李会芬 《广西大学学报(自然科学版)》2006,31(Z1):218-220
随着现代公路交通运输的发展,汽车货物运输在各种货运方式中所占比重日益增大,并与铁路运输一起成为现代化综合运输体系中的主导力量.虽然汽车运输在世界绝大多数国家均获得了较大的发展,但如何有效提高货车的运输生产率,仍然是人们关心并且一直在探讨的问题.本文就影响货车运输工作生产率的众多因素中可以控制的主要因素进行数据分析,为提高汽车运输生产率,提高运输经济效益提供理论依据. 相似文献
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随着我国园林事业的不断发展,使园林工程日趋综合化、复杂化和技术的现代化,现代园林工程已发展成为一项跨科目的综合性的系统工程。本文主要对园林施工质量管理进行论述。 相似文献
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