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为了深入了解和探索lincRNA的调控机制,建立了lincRNA高效识别模型,有助于为后续研究提供数据源。依据最小自由能(minimum free energy, MFE)和信噪比(signal-noise ratio, SNR)等特征,并通过特征贡献度大小剔除冗余特征,构建随机森林(random forest, RF)分类模型,有效地识别lincRNAs。经检验,模型的灵敏度、特异性和精确度分别达到94.1%、93.2%和93.7%,高于现有PhyloCSF、LncRNA-ID和CPC方法的各项识别指标。模型在识别过程中表现出较好的鲁棒性,可准确识别lincRNA。 相似文献
2.
可分代数与相关HOPF模 总被引：1，自引：0，他引：1
给出了可分代数的性质及相关Ｈｏｐｆ模的对偶盯关Ｈｏｐｆ模的有关性质。 相似文献
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对于Ｙ．Ｄｏｉ 所定义的Ｓｍａｓｈ 积＃ （ Ｈ, Ａ） ,给出了Ｓｍａｓｈ 积Ａ＃ Ｈ＊ 关于半单代数的Ｍａｓｃｈｋｅ 定理;给出了可分代数与余可分余代数之间的对偶关系． 相似文献
4.
为了获得代数7-球的拟群特性,Klim和Majid引入了Hopf拟群和Hopf余拟群概念,是Hopf代数的推广,并且不需要满足(余)结合性.缺乏的结合性由对极条件补充.给出Hopf拟群上的L-R-smash积概念,并给出L-R-smash积为Hopf拟群的充分必要条件. 相似文献
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