政府研发补贴能否带动企业研发投入?——基于企业规模和属性的双视角异质性分析

通过构建政府研发补贴对企业研发投入作用的理论模型,运用动态面板方法,使用我国31个省级地区2009-2015年的数据,并按规模和所有制属性对企业进行分类,研究政府研发补贴能否带动企业研发投入.研究发现,研发补贴对中型企业、非国有企业和外资企业研发投入具有显著的带动作用,而对大型企业、国有企业研发投入则具有显著的抑制作用.通过分析高、中、低三种补贴率水平下的影响发现,国有企业存在严重的过度补贴问题,而非国有企业的研发补贴则相对不足,部分外资企业也存在过度补贴的问题.     

科技进步对上海经济增长和社会发展的作用和影响

目前,上海作为我国最大的经济中心,科技进步的总体态势良好,经济发展和经济运行质量对科技的依赖程度越来越高,科技进步对经济增长和社会发展的推动作用越来越大。科技     

华东地区的地位与科技发展的特点

(一)华东地区科枝、经济在全国的地位 1.华东地区经济增长速度快于全国,具有极其重要的经济地位。 华东六省一市位于我国东部,大部分地区属于东部沿海经济发达地区。长期来,特别是改革开放20多年来,凭借沿海、沿江的有利地理位置和国际、国内信息辐射速度快、经济基础较好、科技人才众多、教育比较发达等的优势,使该地区得到持续、稳定和快速地发展。从该地区1995-1997年3年的国民经济统计数据分析表明: 年平均国内生产总值占同期全国平均国内生产总值的38％; 年平均工业总产值占同期全国平     

大气扰动对舰载机纵向着舰点散布的影响分析

针对大气扰动具有的非线性和随机性特点,采用单因素方差分析法和决策树与线性回归结合法,分别对纵向着舰点散布的影响进行了定性和定量分析.研究结果表明,大气扰动各分量对纵向着舰点散布的影响有显著不同,且垂直方向的扰动分量对舰载机着舰点散布的影响更大.特别地,所提出的决策树与线性回归结合法显著提高了纵向着舰点的预测精度.     

汇率预测的“米斯和罗格夫之谜”破解——来自非参数方法的回答

汇率预测非常困难,其波动具有时变性、随机性和模糊性等统计特征.现存文献中各种方法和模型的预测效果受很多因素影响,其预测力都不及随机游走模型,这就是汇率预测领域所谓的"米斯和罗格夫之谜(The Meese and Rogoff puzzle)".本文使用非参数方法研究汇率波动及其预测模型,发现较之任何参数方法、半参数方法都具有更大的灵活性.为了克服"维数魔咒",本文提出非参数可加模型来研究汇率预测问题.与现有模型相比,在同样的观察样本期内,非参数可加汇率预测模型有更好的样本外预测能力,这有力地证明了"米斯和罗格夫之谜"并非难以破解.此外,我们将非参数可加汇率模型应用于人民币对美元的汇率预测,其结果仍然揭示了该模型很好的拟合度和预测能力.本文为汇率预测这一研究领域提供了新的研究思路和方法.     

上海工业企业科技投入结构特点

近几年,上海科技进步的总体水平稳步提高,经济发展和经济运行质量对科技的依赖程度越来越高,科技进步对经济增长和社会发展的推动作用越来越大。上海工业企业科技进步的总体态势也发展良好,但与技术创新大会对上海工业企业的要求与期望     

地方政府研发补贴的区域竞争

通过构建中央政府干预的地方政府研发补贴区域竞争模型,运用空间面板方法基于中国31个省级地区2009-2015年的数据,分析地方政府在企业研发补贴上的区域竞争模式.研究发现,地方政府对国有企业的研发补贴呈现负的空间效应,地方政府采取相互替代的竞争策略,财政分权度系数显著为负说明国有企业所从事的基础性、全局性研发活动具有较大的外部性,地方政府对国有企业的研发补贴主要依靠中央政府的引导和支持,地方政府在国有企业研发补贴上的竞争实质上是对中央政府转移支付的竞争.对非国有企业的研发补贴则呈现正的空间效应,地方政府为了吸引和留住以市场为导向、流动性强的非国有创新企业采取相互模仿的竞争策略.研究结果表明,中央政府主导下的地方政府区域竞争会根据经济发展方式的变化而不断调整,竞争的对象向创新要素转移,充分体现了中国的制度优势以及市场在创新资源配置中的决定性作用.     

上海科技进步的总体水平和特点

(一)科技经费投入增速减缓,强度不减,全社会科技进步意识增强。 1998年,上海市全社会科技经费投入达到177.62亿元,与1997年相比,增长7.25％,比同期国内生产总值(GDP)的名义增长率低2.51个百分点,在连续两年高于同期国内生产总值的增长率后,增速有所减缓;其中三大块科技经费投入为120.8亿元,占全国科技活动经费支出总量的10.70％,居全国第二位。同年全社会R&D经费投     

计量经济学前沿理论、方法与应用专辑序言

<正>1背景习近平总书记在2016年5月的哲学社会科学工作座谈会上指出:“对一切有益的知识体系和研究方法,我们都要研究借鉴,不能采取不加分析、一概排斥的态度.马克思、恩格斯在建立自己理论体系的过程中就大量吸收借鉴了前人创造的成果.对现代社会科学积累的有益知识体系,运用的模型推演、数量分析等有效手段,我们也可以用,而且应该好好用.需要注意的是,在采用这些知识和方法时不要忘了老祖宗,不要失去了科学判断力”.大数据时代为计量经济学的发展带来了重大机遇,高质量经济数据的获得变得相对容易,这为学者们进行可靠的计量分析提供了必要的前提,尤其是数字经济、网络经济、平台经济的迅猛发展提供了丰富的大数据.大数据为经济学研究提供了丰富的信息支撑,我们应当充分利用中国在大数据资源方面的优势,在定量分析方法上开拓创新,揭示和探究经济现实问题、中国特色问题.