高寒地区路基施工技术

针对高寒地区的道路建设，为保障路基工程的稳定性必须采取一定的措施，本文重点阐述了高寒地区路基施工技术。     

季节性河流水中基础工程的施工方法——以邵永高速湘江大桥水中桩基及承台的施工为例

介绍了邵永高速湘江大桥水中桩基及承台的施工中的总体思路，施工现场临时设施的布置及主要的施工方案。得出了施工季节性河流水中基础工程的一些经验．     

人权法视野下的DSB管辖权

管辖权的确定是任何争端解决的前提条件,对于WTO争端解决机构审理案件来说也概莫能外。通过分析启动WTO争端解决程序的条件和DSB管辖权的特点,指出DSB管辖权是有限的,进而强调DSB不能对人权事项行使管辖权,但这并不妨碍DSB以符合人权法的方式就争议问题作出裁决。     

二溴苯基萤光酮—CPC 分光光度法测定矿石中微量锗

本文对 Ge—DBPF—CPC 体系进行了较系统的研究,证明该体系用于光度法测定锗,具有灵敏度高(ε=1.31×10~5)、稳定性好等优点;非离子表面活性说剂 tween80有一定协同增敏作用;在0.1NHCl 介质中络合物组成比为 Ge∶DBPF=1∶3,锗浓度在0～10μg/25mL 范围服从比耳定律.与萃取分离法配合用于锌精矿中微量锗的测定,获得较满意的结果.     

基于特征工程的视频点击率预测算法

点击率预测技术在视频推荐系统中具有重要的作用.视频推荐系统可以根据点击率预测的结果调整投放顺序,从而提高用户的真实点击率.在点击率预测问题中,由于数据存在海量性以及不平衡性等问题,点击率预测的精确度一般都较低.针对以上问题,使用特征工程和机器学习相结合的方法,有效地改进了现有的视频点击率预测算法的性能.首先,使用特征工程方法,从原始数据中提取特征,并使用矩阵分解等方法生成交叉特征;然后,分别基于逻辑回归、因子分解机和梯度提升决策树-逻辑回归实现点击率预测模型.实验结果表明,基于因子分解机模型和基于梯度提升决策树-逻辑回归模型的预测精度要优于基于逻辑回归的模型,并且将用户特征和视频特征进行交叉组合能够改进点击率预测的精度.     

基于深度信念卷积神经网络的图像识别与分类

针对基于卷积神经网络的图像识别采用随机初始化网络权值的方法易收敛到局部最优值的问题,该文提出了一种结合无监督和有监督学习的网络权值预训练算法。融合零成分分析白化与深度信念网络预学习得到的特征,对卷积神经网络权值进行初始化;通过卷积、池化等操作,对训练样本进行特征提取并使用全连接网络对特征进行分类;计算分类损失函数并优化网络参数。在公开图像数据库中进行了大量实验,与公开最佳算法比较,该算法在MNIST中的识别错误率降低了0.1%,在Caltech101中的分类准确率提升了0.56%,验证了该算法优于现有算法。     

OFDM信号的相关比软合作检测

多用户合作检测是认知无线电用户用来提高对基本用户检测能力的重要手段。为了提高相关比检测在低信噪比下的检测性能,提出了一种基于相关比检测的软合作检测方法,该方法能够有效地检测出OFDM类型的基本信号。分析和仿真结果表明,这种方法不仅继承了相关比检测的恒虚警特性,而且检测性能大大提高,对噪声的鲁棒性也更强了。与能量检测的比较显示,该方法能够在不增加复杂度的情况下,在更低信噪比条件下工作,对噪声特性没有要求,非常适合应用于认知无线电技术。     

蓖麻油改性酚醛树脂及其涂膜的研究

通过蓖麻油（CO）改性酚醛树脂（PR）,制得改性酚醛树脂（PRC）,再与多羟基丙烯酸树脂（MPA）共混,制备了PRC/MPA涂膜;并采用红外光谱仪（FT-IR）、凝胶渗透色谱仪（GPC）和其它理化手段对产物的结构和性能进行研究。结果表明,PRC分子结构中引入了蓖麻油链段,接着热作用下PRC与MPA发生化学交联并形成网状结构的PRC/MPA涂膜,其干燥成膜性、物理机械性能、耐腐蚀性能和抗紫外性能都得到很大改善。     

WCF技术在消息总线开发中的应用研究

文章分析了WCF技术的优势以及旧有消息总线的不足,在此基础上提出一种使用WCF技术开发的基于订阅模式的可插拔消息总线,该技术主要用于多个进程频繁进行实时消息交互通整体解决方案,仿真实验验证了方案的有效性。     

军事信息对抗技术与装备的发展研究

未来战争是信息化战争,而信息技术的快速发展,必将对未来战争产生多方面的影响。本文从七个方面对军事信息对抗技术与装备的发展趋势进行了分析研究。