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针对目前GPS技术在室内定位中精度差的问题,本文将5G技术与卷积神经网络算法相结合,提出基于5G全新无线空口(NR)参数的室内定位方案.通过采集5G NR数据,与参考点编号形成指纹数据存入指纹库,以精确率、召回率和微平均等值作为评价指标,采用卷积神经网络算法对指纹库进行训练以获得定位模型,并使用Adam方法进行模型优化... 相似文献
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