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粗糙集的应用中,对象集通常具有数量大、属性多、单一属性分类大的特点,这是在已有知识基础上提出规则时所遇到的3个主要问题,针对其中单一属性分类的约简问题提出了一种新的方法,它采用了先合并分解再综合的思想简化问题的求解,能快速有效地发掘信息中蕴涵的规则。 相似文献
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交互式动态影响图是一种以动态影响图为基础,利用有向图构造Agent之间交互作用的决策概率模型,目前只能解决2个Agent的问题.根据概率图模型理论、交互式部分可观测马尔可夫决策过程性质、最大奖励期望值原理等以3个Agent为例建立多Agent交互式动态影响图(I-MADIDs)模型,探讨除建模Agent之外,其他非建模Agent之间存在稳定关系时,如何简化I-MADIDs模型.最后对老虎问题进行建模,利用HUGIN7.0对其进行求解,分别讨论了建模A-gent和其他Agent的决策情况,对比了精确方法和简化模型中贝叶斯参数学习近似方法中Agent的决策情况,证明了近似方法的有效性. 相似文献
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社团的演化往往是复杂多变的，如何对这些嵌入在网络中的社团进行个性化干预，使得不同的社团朝着不同的既定方向演化的研究逐渐成为社交网络领域的一个重要问题.在社团演化的干预框架下，基于状态转移视角，提出了基于马尔可夫决策过程的社团演化干预模型.该模型通过对社团状态维度分数与干预目标的综合考虑，确立社团演化过程与马尔可夫决策过程的对应关系，对社团演化中的状态、动作、回报进行精细建模，同时将社团演化期望回报与研究者的奖励相对应，对马尔可夫决策过程求解，实现对社团演化的干预.在不同社团数据集上的实验结果表明，基于马尔可夫决策过程的干预模型能够对社团的演化进行有效的干预. 相似文献
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