基于节点实时负载的开源大数据负载均衡优化算法

为保证网络访问稳定,减少资源浪费,提出了基于节点实时负载的开源大数据负载均衡优化算法。建立开源大数据节点计算能力模型,按照节点负载大小及时反馈和调整,根据该区域服务器收到的请求数量预测下一步行动,利用指数平滑方法算出每秒服务器请求数量的预测值,完善一阶指数平滑法滞后偏差问题,计算服务器综合负载。在节点上添加一个负载代理和监控器,用于平衡组块的数目和分片节点负载,并将不能删除的分片和组块放入最小单元候选名单,实现负载均衡优化。通过实验证明,所提算法能提高网络资源利用率和负载均衡性,在访问中保证网络更加稳定安全。     

将垃圾邮件拒之门外

在充分享受电子邮件带来的便捷、实时和廉价的同时,网络时代的人们也饱尝垃圾邮件带来的烦恼。几乎每个人的信箱都充斥着大量来历不明的邮件,垃圾邮件像瘟疫一样蔓延、污染网络环境,影响网络的正常通信。如今,垃圾邮件正以迅猛增长的态势向网民们宣告着它在网络中的位置,如图所示,在未来的日子里,垃圾邮件还将会呈上升的趋势。     

网络信息系统设计中关键检索技术的分析

针对实现网络信息资源的智能检索,介绍了在网络信息系统设计过程中,应当掌握和运用的关键检索技术,并分析了这些关键技术在信息预处理、建立索引库、动态知识库的构造以及查询检索等方面的系统设计优势。