基于k-WTA的对抗样本防御模型研究

为提高图像分类神经网络的鲁棒性,提出一种基于k-WTA的对抗样本防御模型Att-k-DefGAN.模型在Rob-GAN的基础上做出改进,并利用k-WTA激活函数的不连续性与模型训练中的对抗攻击预处理形成对抗,进一步提高分类神经网络的鲁棒性.实验结果表明,在CIFAR-10数据集和ImageNet子集上,Att-k-De...     

针对可自适应帧标记的IEEE 802．11的DoS攻击抵御追踪方案

由于针对低层协议的拒绝服务（Denial of Service,Dos）攻击有可能对战场网络进行大规模的破坏,被攻击者必将把攻击泺追踪技术引入到低层协议。针对采用自适应帧标记技术的可追踪攻击源的改进802．11协议,提出了一种简单的DoS攻击抵御追踪方案。把自尊粤塑标记降簪为确定帧标记。通过性能分析,可以看出提出方案增加了被攻击者追踪攻击者的难度。