基于董事会治理因素的财务危机预警模型的构建

企业在经营过程中存在着越来越多的财务风险,为了防止这些风险演变为财务危机,及时进行财务危机预警分析,就需要理顺公司的治理结构,引入董事会治理因素来完善财务危机预警机制.以120家上市公司为研究对象,分别运用非参数检验、T检验以及主成分分析对财务变量和董事会治理变量进行筛选,进而运用Logistic回归分析构建预警模型.结果显示,未引入董事会治理变量的模型的预测正确率为92.5%,而引入董事会治理变量的模型预测正确率为94.15%,预警能力明显增强,也说明,董事会治理因素是影响公司财务危机的一个重要方面.     

凸轮轴磨削加工过程的动态优化和仿真

为了提高凸轮轴的加工效率及加工精度,开发凸轮轴磨削加工过程动态优化仿真模块．根据凸轮轴恒线速加工的数学模型,提出一种基于最小二乘法的速度优化算法,对加工过程运动曲线进行优化仿真,得到了波动较小的速度曲线并减小了联动轴加速度的跳动．在此基础上根据工艺系统各组件的运动轨迹完成凸轮轴加工过程的实时三维动态仿真,全面、逼真地反映现实的加工状态和加工环境,使操作者可以直观地观测加工过程中是否存在碰撞和干涉现象,对各种型号凸轮轴的生产具有指导意义．     

企业并购财务风险本质研究

本文创新性的指出了并购财务风险实际是并购资本价值经营不确定性的概念本质,并对其进行了较为系统的机理性和操控性分类分析。     

SVM财务欺诈识别模型

利用我国资本市场的面板数据,选取2006—2015年公布的财务报表欺诈公司作为样本公司,以1∶1比例配比非财务欺诈公司,对27个指标(包括财务指标和非财务指标)进行分析,然后通过独立性检验对指标进行降维处理,最终保留8个建模指标.分别利用网格搜索算法、遗传算法和粒子群算法进行支持向量机模型的参数寻优,基于上述不同算法建立了三个支持向量机财务欺诈识别模型.最后,比较三个模型的运行效果,结果表明,通过粒子群算法寻找最优参数效果最好,据此建立的支持向量机模型可以很好地识别出财务欺诈公司样本.     

中文时间信息的TIMEX2自动标注

为了完善中文时间信息标注规范,实现中文时间短语的自动标注,该文研究并修改国际通用的时间短语标注规范TIMEX2的中文标注草案,以此为基础开发一个基于正则表达式的中文TIMEX2自动标注系统(CTAT).该系统采用3层候选确定参考时间,并行使用多个模块识别输入句子中的时间短语,通过排序冲突消解确定最终结果.经测试,该系统识别时间短语和将时间信息值解析为标准格式的F-measure分别达到了90.15%和83.27%, 与其他语言同类系统性能相当.应用该系统标注的语料,为时间信息处理方面的后续研究提供了重要资源.     

合并范围变动对盈余管理的影响分析

本文利用系统抽样的方法对上市公司变更会计报表合并范围的手段,动机及利润操纵情况进行具体分析,并指出了许多上市公司通过购买处置子公司,调节实质性控制权来变更合并范围,从而达到盈余管理的目的,进而提出了规范合并范围变动的对策。