基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机(SVM)参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.     

基于决策树的全国计算机等级考试网上报名系统设计

本文以平顶山学院考点为例,结合高校报名点的普遍特点,设计了一个集考试报名、信息查询与统计、考生成绩分析等功能于一体的全国计算机等级考试网上报名系统。提出了用决策树算法对考生成绩进行分析,为考点指导考生报名和考点培训提供帮助。     

Asp.net下动态树型界面的实现

主要介绍ASP.NET服务器控件TreeView,结合教学资源的树型结构展示,描述了TreeView控件的应用.     

基于智能视觉的交通多状态监控系统

当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法。结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件。以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度。