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协同模式识别方法综述 总被引:17,自引:0,他引:17
介绍协同学理论的基本原理及常见的协同模式识别算法 ,有助于模式识别理论的进一步发展。介绍了相关的基本概念 ,重点对协同识别算法中的原型模式的选择及注意参数的设置等关键技术进行了综述。分析了各种常见方法的应用效果并进行了初步的评价 ,展望了协同模式识别算法的发展方向。协同模式识别方法是协同学原理应用于模式识别领域的一种新方法 ,该算法有着很好的发展前景 相似文献
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要进行血管病理图像形态自动分析 ,首先要自动分割出血管病理图像中的不同组织 ,然后检出血管腔、血管壁 ,最后进行形态分析 .文中叙述了系统各部分的主要算法 ,并给出了实验结果 . 相似文献
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针对肝炎病理图像的特征 ,提出一种基于循环分解和类别方差思想的混合分割方法 ,可一次性自动分割出肝细胞、炎细胞、纤维化组织及空隙 .试验结果表明该算法速度快 ,效果好 相似文献
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基于协同理论的鲁棒稳定性控制器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了鲁棒稳定性控制器的设计方法,并针对智能控制的特点,重点介绍了一种基于协同理论的鲁棒稳定性控制器设计方法. 相似文献
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