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为验证多元统计方法在PM2.5分析及预测方面的适用性,以合肥地区为例,收集了2015全年的PM2.5数据,借助于统计分析软件R进行了相关实验。通过PM2.5与各个影响因素之间的散点图,发现部分影响因素和PM2.5存在着较强的线性关系,据此建立关于PM2.5的多元线性回归模型。在保证各个变量不相关、独立条件下,对模型进行了验证。根据验证结果,选用了逐步回归分析方法得到了一个新模型。根据调整R2最大的原则确定了最终模型。最后选用了RMSE、MAE和Theil不相等系数对模型的预测效果进行了检验,模型整体预测效果较好。 相似文献
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针对利用多元线性回归和时间序列模型预测PM2. 5时,存在信息利用不全面和预测精度不高的问题,提出了基于多元时间序列(ARMAX)的PM2. 5预测方法;方法在回归项中引入了PM2. 5影响因子在时间序列上的滞后性阶数,并对残差序列进行信息提取,建立了PM2. 5浓度预测模型;首先通过"天气后报网"采集了合肥市2017年和2018年污染物数据;完成了数据的预处理及相关性分析;分别建立了PM2. 5浓度预测的多元线性回归模型、时间序列模型和ARMAX模型;最后通过RMSE、MAE和Theil不相等系数3个评价指标,将3个模型预测精度进行比较;结果表明:ARMAX模型的预测精度显著高于单一的时间序列模型或多元线性回归模型。 相似文献
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试卷质量分析是考察试卷能否客观准确的检测出学生对知识的掌握程度。为此借助SPSS对试卷考核结果进行各类基本统计描述分析,将难度、区分度、信度以及效度作为试卷综合质量评价的指标体系,并通过调研确定各个指标间重要程度系数,然后采用古林法确定各个指标的权重,最终建立一个计算试卷综合质量系数的通用数学模型,从而为科学编制试题提供依据。 相似文献
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通过调研合肥市中小型制造业企业的发展概况,分析总结了中小型企业对信息共享平台的需求,构建了基于Web GIS的信息共享平台,并具体进行了数据库的设计和功能实现,从而实现了中小企业间信息资源的共享,优化了企业资源配置,提高了企业市场响应能力。 相似文献
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首先通过Python工具爬取了英格兰足球甲级联赛部分比赛的赔率数据,接着对数据进行了预处理、相关分析和主成分分析,并根据数据特征,选用了logistics回归模型进行建模,得到足球赛事结果的预测模型,最后对模型预测的准确率进行了验证,方法可用于足球比赛结果的预测中。 相似文献
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