考虑承保风险的保险基金投资研究

在阐述保险基金投资重要性和必要性的基础上，利用保费收取与保险赔付间的时滞，对保险基金投资进行了分析，建立了考虑承保风险的保险投资模型，并得出了最优投资比例，这对保险人进行保险基金投资有重要的理论与实践意义，最后，通过实例进行了说明。     

基于Agent的农田生态细胞自动机模型

提出一种基于Agent的细胞自动机(CA)演化模型，并采用整体建模仿真的方法，对农田虫害的演化进行了模拟．它采用自底向上的建模思想，利用Agent的局部连接规则，建立复杂系统的整体模型．针对不同环境条件设定相应的仿真参数，可以得到恰当的害虫种群演化结果，有助于农田生态管理的科学决策．同时，农田虫害的管理是预测专家系统的重要应用领域，该模型与专家系统的最终集成，可以提高专家系统的预测能力．     

带有变号核函数的非局部扩散方程的行波解

本文考虑了一类带有变号核函数的非局部扩散方程。利用上下解方法结合Schauder不动点定理，得到了该方程连接两个平衡点的行波解的存在性。     

模糊耦合神经网络的系统供热预测研究

热流量的准确预测,对于日益庞大的城镇供热系统能效提升起着至关重要的作用。首先对影响热流量的各因素应用数理统计的方法进行分析,然后采用模糊耦合神经网络算法对供热系统建立热流量预测模型,并通过某热源的历史运行数据进行分析,与小波神经网络算法比较,证实了该耦合算法的高准确性。这种将模糊理论与神经网络相结合的预测方法兼顾了二者的优点,使其既具有模糊逻辑的不确定信息处理能力,又可以有神经网络的自学习能力。该研究符合城镇供热系统非线性的特性,可以应用于智能热网的热流量预测。     

甘肃省陇南地区主干线公路绿化树种调查与评价

通过对陇南地区主干线公路主要包括武都区、文县、康县、宕昌县、成县、徽县、两当县、西和县、礼县等9个区域内的公路主干线绿化树种现状进行了全面调查,分析了存在的主要问题,提出了道路绿化树种选择和合理化对策。     

多维非线性时间序列的投影寻踪学习逼近

建立了多维非线性时间序列投影踪学习网络结构及算法,证明了投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性时间序列。解决了基于投影寻学习的多维非线性时间序列的建模和预测问题,实际应用例子表明该算法可行。     

高层建筑剪力墙连梁设计的探讨

随着高层建筑在城市中不断地增加，作为高层建筑中的一种主要形式，剪力墙结构越来越多地被应用在剪力墙结构中，连接与墙肢的梁称为连梁。连梁一般具有跨度小、截面大，与连梁相连的墙体刚度又很大等特点。本文将提供连梁设计的几点建议，并且讨论连梁设计时的配筋计算。     

当前高校师生关系特点及其启示

在教育改革的背景之下,我国的高校师生关系除具有一般师生关系的特点,还出现一些新的变化,主要有师生关系的复杂化、师生关系的利益化与师生关系的冷漠化。这就要求我们注意把握师生关系中的价值尺度与利益尺度的关系,以及师生关系中的矛盾冲突问题。     

浅谈混凝土高层建筑结构的设计体会

本文从重要部位的延性,整体稳定性,框架柱截面选择,剪力墙、地下室外墙设计,楼板配筋等方面论述了如何保证高层建筑的结构耐久性和稳固性;总结了在钢筋混凝土高层建筑结构设计工作中积累的一些经验和体会。     

基于芯样的沥青路面碾压质量评价

本文以沥青路面的芯样为研究对象,采用RLWT车辙仪对其进行性能分析,评价不同车辙深度沥青混凝土的抗车辙性能,再通过与室内试验结果的对比情况,对路面的实际摊铺碾压效果进行分析,研究结果表明RLWT可以有效的通过路面车辙性能的评价,来指导施工过程中摊铺碾压质量的控制,为RLWT车辙仪在实际工程中的应用提供实际指导意义。