AHP中判断矩阵构造方法的改进

对文献（１，２）中判断矩阵的构造方法进行了改进，改进后的方法简便易行，且保留了原方法的所有优点。     

区间数的排序方法研究

给出区间数两两比较的一个简洁公式,详细研究它的一些性质,如互补性、传递性等;基于可能度矩阵给出区间数排序的一种实用方法。     

一种基于目标贴近度的多目标决策方法

提出了衡量目标方案的一个新指标——目标贴近度 ,并给出了一种基于目标贴近度的多目标决策方法 .     

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性，权重矩阵等概念，对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究，证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下，它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的，从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。     

基于模糊语言评估及语言OWA算子的多属性群决策法

研究决策矩阵的元素以模糊语言形式给出的多属性群决策问题，给出一种语言OWA算子。利用该算子对模糊语言偏好信息进行了集结，提出一种基于模糊语言评估及语言OWA算子的多属性群决策方法。最后进行实例分析。     

基于模糊语言评估的多属性决策方法

研究了属性权重确知，属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题，定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的区间数表达方式，利用区间数运算法则对各方案的属性值进行集结。基于区间数之间两两比较的可能度公式，构造可能变矩阵，并利用已有的排序公式求出其相应的排序向量。进而对决策方案进行排序和择优，最后进行了实例分析，数值结果表明：该方法可行且有效。     

群组AHP中区间判断矩阵排序的一种新方法

提出了群组ＡＨＰ中区间判断短阵排序的一种新方法，给出了两个检验一致性的标准。理论分析与数值结果表明：此法能充分利用专家所给的判断信息且获得精确的排序，简洁，有效，因而具有广泛的应用价值。     

层次分析中判断矩阵排序的一类广义最小偏差方法的收敛性迭代算法

本文给出了层次分析中判断矩阵排序的一类广义最小偏差方法的收敛性速代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明，应用此法对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。     

基于期望值的模糊多属性决策法及其应用

研究了属性值以及决策者对方案的偏好信息均以三角模糊数形式给出的模糊多属性决策问题.定义了期望值决策矩阵的概念,对于权重信息完全未知或只有部分权重信息的情形,给出了一种基于期望值的模糊多属性决策方法.该法的特点是:既能充分利用已有的模糊客观信息,又能尽可能地满足决策者的主观愿望.最后把该法应用于解决虚拟企业的合作伙伴选择问题.     

一种FOWG算子及其在模糊AHP中的应用

给出了三角模糊数两两比较的可能度公式 ,研究了它的一些优良性质。基于可能度公式 ,提出了一种模糊有序加权几何平均 (FOWG)算子。利用该算子对模糊AHP中以三角模糊数判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结 ,而且 ,基于FOWG算子及互补判断矩阵的排序公式 ,给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性。