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城市街道作为城市公共空间的重要组成部分,不仅承担着城市交通的基本功能,还兼具城市生活空间职能,如何优化街道空间是目前存量时代下注入城市活力和提升城市生活质量的关键.本文以武汉市吉庆街为研究对象,立足对城市街道现状的解读,从人流的时空分布和行为活动2个方面分析其空间活力,并运用层次分析法建立街道活力的评估体系,对影响其活... 相似文献
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要想实现对纷繁复杂的网络舆情的监控和管理,预防舆情危机的突发状况,一个关键的解决方案就是对网络舆情事件的发展趋势进行预测.然而,目前针对舆情演变预测的研究工作却十分有限,尤其是社交网络环境中的舆情演变预测.本文将评论文本的情感值作为演变预测的对象,利用情感词和舆情事件中评论文本的语义相似度,为事件发展的每个时间段都构造一个对应的图结构,再结合门控循环单元(GRU)与图注意力网络(GAT)对情感时间序列进行预测.为了验证模型的有效性,本文以Twitter中弗洛伊德事件的评论文本作为数据集,开展与基于图卷积网络的预测模型的对比实验.实验结果表明,本文提出模型的R2决定系数为0.569,平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)均小于基于图卷积网络的预测模型,能较好地实现舆情事件中评论文本的情感演变预测. 相似文献
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