师范类数字电路课程建设研究

本对高师院校《数字电路逻辑设计》课程的性质作了详细地分析，提出提高教学质量，从把握学科基础、培养学生的创新能力和利用计算机辅助教学三个方面入手，并对每一方面进行了研究。     

利用时空图方法进行车流量实时检测

提出了一种新的时空图计算方法,并且利用时空图对车流量进行实时检测。该方法中,首先使用时空图将交通监控的视频转换成空间信息与时间信息都包含在内的连续图像,然后对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内的车流量。本实验所用的视频由架在路边建筑物上的摄像机拍摄获得。实验结果表明,该方法能够实时、有效、准确地检测出一段时间内的交通车流量,并且能够对实时的路况进行监测,具有很好的实用价值。     

基于Internet网络平台的学习策略研究

分析基于Internet的网络学习模式的特点,对基于Internet的网上虚拟学习环境的建构进行探讨.根据建构主义的学习理论,对学习策略进行深入的分析与研究,提出一种新的学习策略模型,实验证明,该方法提高学习效果,是值得推广的学习方法.     

增强现实单向物理交互技术的研究与实现

增强现实技术可以将计算机产生的虚拟物体或信息与真实环境进行合成,是由虚拟现实技术发展出来的新研究领域.AR系统中真实物体和虚拟物体除了实现视觉上的融合之外,还要能够实现虚实物体间的交互.本文介绍了增强现实环境下真实物体对虚拟物体的单向物理交互技术及相关原理,并给出了其在单目视觉系统及ARToolKit平台下的具体实现。     

基于改进YOLOv3的道路目标检测

针对YOLOv3在道路目标检测中漏检率高和检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv3的道路目标检测方法 。通过将原有YOLOv3的3个特征尺度增至4个,从而提升了对于小目标的检测准确率。使用CIoU损失函数提高模型的准确性,利用K-Means++聚类算法对道路目标重新聚类,得到新的候选框。在BDD100K数据集上的验证结果 表明,改进的YOLOv3算法在降低漏检率和提高检测精度方面效果较好。     

基于Internet网络平台的学习策略研究

分析基于Intemet的网络学习模式的特点,对基于Intemet的网上虚拟学习环境的建构进行探讨．根据建构主义的学习理论,对学习策略进行深入的分析与研究,提出一种新的学习策略模型,实验证明,该方法提高学习效果,是值得推广的学习方法．     

师范类数字电路课程建设研究

本文对高师院校《数字电路逻辑设计》课程的性质作了详细地分析,提出提高教学质量,从把握学科基础、培养学生的创新能力和利用计算机辅助教学三个方面入手,并对每一方面进行了研究.     

基于Intranet的计算机硬件实验教学CAI系统的设计

在分析CAI设计思想的基础上,提出了在Intranet 上实现实验教学的计算机辅助教 学方法,并详细介绍了“计算机硬件实验教学CAI系统”的设计思想及基本模块     

基于图像直方图与模糊核聚类的分割方法

利用图像直方图与模糊核聚类知识,提出一种新的分割方法,即先获取直方图数据信息结合期望值理论获得初始聚类中心,然后对图像进行模糊核聚类分割.本算法可以解决模糊核聚类算法对初始的聚类中心等信息较敏感的问题.实验结果表明,与标准的模糊C-均值(FCM)聚类分割方法相比,具有更优越的分割性能,分割结果与实际图像更为接近.