数字经济对城市创新效率影响的实证研究

创新是推动经济增长的重要引擎。探讨数字经济能否成为提升城市创新效率的驱动力,对我国实现高质量发展具有重要意义。为深入理解这一关系,利用2011—2021年我国278个地级及以上城市的面板数据并构建计量模型,实证检验数字经济对城市创新效率的影响。研究发现：数字经济总体上有效促进城市创新效率的提升,且创新要素流动有效增强这一促进作用;数字经济对城市创新效率的影响具有空间溢出效应,且这种溢出效应在不同的空间权重矩阵下具有差异性;数字经济因为经济发展水平的不同对城市创新效率的影响也不同。     

基于粗糙Multilayer Perceptron网络的规则提取及生成方法研究

将粗糙集理论同神经网络结合起来,提出了一种基于粗糙集的神经网络体系结构,并以此为基础讨论了神经网络中的规则提取方法.为扩大神经网络的适用范围,利用粗糙集理论中的相关概念来指导神经网络系统的构建,从而使系统参数具有较为明确的物理意义.提出一种对该网络进行训练的学习算法.根据网络中各节点所对应的物理意义以及相应连接权值的大小,给出了一种折衷型算法对粗糙神经网络进行推理规则提取和生成.实验结果表明:粗糙神经网络具有较好的工作性能,并且能给出相应的推理规则.     

企业库存控制的难点及对策

近几年来,随着物流领域的蓬勃发展,经营者不单纯从生产和销售上抓利润,越来越多的重视其他能给企业带来收益的方面。企业为了保证正常经营和运作,往往要储备一定数量的货物,也就是库存。他在企业生产经营过程中发挥着重大作用：调节供求差异,保证生产经营活动的正常需要,稳定生产经营的规模,获取规模经济效益,缓冲不确定性因素的影响,保证生产经营按预定的要求继续进行等。     

指数效用函数下天使投资人的价值信号模型研究

天使投资人的价值信号就是创业企业家有限的初始净财富投资于新创企业的比例,文章针对创业企业家不同的风险偏好,采用了具体的指数效用函数,重点研究风险厌恶和风险爱好这2种不同情形下天使投资人价值信号的确立。证明在创业企业家效用最大化的前提下,天使投资人的价值信号存在,并且可以表示为线性方程。     

要素市场一体化对地区全要素生产率的影响

通过测算2011—2020年省级地区的资源错配方向发现，落后地区的资源配置过度，而发达地区处于资源配置不足的状态，因此要素市场一体化意在改善资源错配的现状，提高落后地区边际生产率，并发挥集聚效应促进先进地区全要素生产率的提高。由此，基于我国2008—2019年30个省份的省际面板数据构建计量模型验证该理论假说，结果表明，要素市场一体化在促进先进地区生产率提高的同时，也有助于通过要素的流出对落后地区产生促进作用。作用机制分析显示，促进技术进步与技术效率的提高是要素市场化提升全要素生产率的机制。