基于演化依赖的Java软件聚类实现技术研究

传统的软件聚类方法没有考虑软件实体间存在一些无法通过静态分析手段获取的关系（即演化依赖关系）,这将导致聚类后的软件可能不符合“高内聚、低耦合”特征。为了解决上述问题,提出了将软件演化信息纳入软件聚类过程的策略,并在扩展的Java依赖模型的基础上,实现了一个基于模拟退火的软件聚类算法。实验结果表明:该方法能达到提高软件聚类准确度的目的。     

Klein-Gordon方程的精确解

利用Jocabi椭圆函数展开法并将行波变化替换为范围非常广泛的一般函数,求得了非线性Klein-Gordon方程新的精确周期解．     

一类广义BBM-Burgers方程的Cauchy问题

证明了广义BBM-Burgers方程的Cauchy问题vt-αvxxt-βvxx＋γvxxxx＋f（v）x=G（v）＋h（vx）x＋g（v）xx,x∈R,t〉0,v（x,0）=v0（x）,x∈R存在唯一整体强解v∈C（[0,∞）;Hs（R））∩C1（[0,∞）;Hs-2（R））（s≥4）和唯一的整体古典解,并给出解的衰减估计.     

一类广义RLW方程的初边值问题

考虑了一类广义RLW方程ut-u xxt＋p（u）x=f（u x）x＋g（u）＋γuxx的初边值问题,在f、g、p及初值u 0满足一定条件下,用压缩映射原理得到了该问题局部广义解的存在唯一性,并给出解的延拓条件。