概率神经网络技术在地震岩性反演中应用

针对研究区目的储层单层厚度小和储层岩性横向变化较大情况,为了解决利用地震资料进行常规储层预测反演较困难问题,采用概率神经网络方法,讨论了网络模型的构造和预测识别等步骤。根据该区储层的测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性,利用概率神经网络方法对地层特征进行预测识别,研究结果表明:在实际资料处理中取得了好的应用效果。研究成果对油田勘探开发具有一定的指导意义。     

砂泥岩地层概率神经网络岩性反演技术应用研究

概率神经网络是一种基于概率密度函数理论的神经网络,能够广泛地应用于模式识别等领域.针对地震岩性反演预测问题,提出了一种具体的概率神经网络方法,包括网络模型的构造和预测识别步骤等.研究区主要目的层为沙溪庙组沙一段湖滩砂及河道砂体,储层单层厚度小,岩性横向变化较大,利用地震资料进行常规储层预测较困难.为此,根据该区储层的测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性,利用概率神经网络方法对地震属性数据做变换,从而对地层特征进行预测识别.     

关于优化提高地震勘探原理课程教学效果的思考

通过地震勘探原理课程的亲身教学实践和体会,探讨了通过多媒体辅助教学、合理选择专业教学语言、加强与学生信息反馈等手段优化和提高地震勘探原理这门课程教学效率。     

非均质薄储层强化开采时延地震监督分析

通过对非均质砂泥岩薄储层中含油和含气时地震数据进行偏移叠加处理和互均衡化处理,总结不同流体所表现的频率、振幅等地震响应特征及时延地震监督差异属性。研究结果表明,薄储层中含气和含油两种不同流体时,薄储层中地震反应具有明显不同的特征,时延地震差异属性明显,为揭示气驱前缘波及范围、剩余油气的分布,确定不同流体（如油、气等）之间弹性差异的大小和管理监督油气藏提供了依据。     

两种乳白蚁对几种物质的嗅觉反应及触角电位测定

利用白蚁喜食和对白蚁有引诱作用的几种物质(甘蔗粉、木耳粉、松花粉及柠檬醛和香草酸)对两种乳白蚁进行了"Y"型嗅觉仪试验和触角电位(EAG)测定.嗅觉试验的结果表明:家白蚁Coptotermes formosanus对0.1 μL/mL的柠檬醛、10 μg/mL的香草酸及木耳粉具有明显的趋性,而对10 μL/mL的柠檬醛则有显著的忌避性;大家白蚁C.curvignathus对1 μL/mL的柠檬醛及木耳粉的趋性极为明显.触角电位测定的结果表明,两种白蚁对上述几种物质均有EAG反应.其中,对柠檬醛和香草酸的EAG反应较强烈,并随着浓度升高反应值增大.两种白蚁对柠檬醛的反应值高于香草酸.实验结果证实,上述几种物质对两种白蚁均有一定的引诱作用,可以在白蚁诱集中应用.     

断层封堵性在油气储层研究中应用

断层与油气圈闭密切相关,在油气的形成过程中既可以对油气运移起通道作用,又可以起遮挡作用。断层封堵是断层在形成过程中或在形成以后,由于构造、沉积、成岩等地质因素影响形成的对地层流体的封堵机制。     

利用角道集剖面进行岩石物理性质分析

通过角道集资料研究了砂泥岩层状储层中饱含油和饱含气后岩石物理性质存在地震属性的差异.通过应用射线参数法从偏移距剖面转换得到角道集剖面,得到大角度和小角度2个区间地震叠加道集,结果表明,不同角道集剖面中不同流体在砂泥岩层状介质中显示出了显著不同的时延差异属性.因此,利用角道集资料是一种进行砂泥岩储层岩石物理性质研究的有效方法,对在石油勘探和煤炭开采中监测地层中的流体(如水、油和气)具有一定的指导作用.