排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于会话的推荐系统(SRS)可以根据匿名用户的历史行为序列预测用户的下一个动作。现有推荐模型大都会忽略当前会话与其他会话的潜在相关性,不能捕捉用户的主要意图。为解决该问题,提出一种基于Bi-GRU和外部注意网络的会话推荐模型(SR-BGEAN)。该模型首次将外部注意机制引入会话推荐任务中,并结合Bi-GRU进行建模,同时捕获会话内物品双向顺序信息和会话样本间全局信息,形成最终的兴趣表示。在Diginetica和Yoochoose数据集上的实验结果表明,相对最优的基线模型,SR-BGEAN模型在推荐的前20个项目中的命中率更高,可达到71.50%。 相似文献
2.
浅析新环境下高校图书馆导读工作 总被引:2,自引:0,他引:2
新的网络环境下,传统高校图书馆导读工作已不能满足现代读者对图书馆文献信息资源的需求,而必须辅以新的工作内容、现代化的工作手段及建立具有高校特色的专家导读系统,同时加强导读工作人员的业务培训,以提高其专业水平,适应进入新时代的需求。 相似文献
1