一个广义时滞人口增长模型解的渐近性

考虑一个广义时滞人口增长模型，获得了它的每个正解当ｔ→∞时趋于其正平衡点的充分条件。     

一个新的水稻卷叶突变体rl9(t)的遗传分析和基因定位

对水稻中调控形态发育的基因进行发掘和研究是进行水稻株型改良和植物生长发育分子生物学研究的重要基础研究工作. 本研究在粳稻中花11中鉴别了一个新的卷叶突变体, 并对其进行了遗传分析和基因定位. 结果表明, 该卷叶突变体是由一隐性单位点(rl_9(t))控制, 利用SSR标记已经把Rl_9(t)定位在水稻第9染色体上. 利用已经公布的水稻基因组序列, 在Rl_9(t)附近区域发展了30个新的STS标记, 对Rl_9(t)进行了精细定位. 以此为基础, 构建了覆盖Rl_9(t)区域的PAC重叠群, 并把目标基因定位在一个约42 kb 的区段上, 为最终克隆目标基因奠定了基础.     

基于Multi-Agent的分布式入侵检测模型研究

阐述了Multi-Agent技术和DIDS,提出了一种基于Multi-Agent的分布式入侵检测系统模型,对系统模型的体系结构、多Agent之间协作和安全通信机制进行了详细分析和设计,最后给出模型的初步实验结果和性能分析.     

适应性免疫的轻量级网络入侵检测算法

充分利用移动Agent的特性和适应性免疫原理,提出一种基于适应性免疫和移动Agent的轻量级网络入侵检测算法．算法将入侵检测部件定义为检测Agent,检测Agent能根据迁移策略迁移到各主机,利用适应性免疫原理很好地实现网络入侵检测和响应处理．仿真实验证明：算法不仅检测能力强、误报率低、网络负载小,且可通过配置系统参数和接种检测子,提高了算法的灵活性和扩展性．     

动态传感网络环境下的聚类路由算法

研究分析了现有代表性的无线传感网络路由协议,提出一种动态传感网络环境下的高效率高可靠的聚类路由算法.算法改善了能量消耗均衡性,避免了消息路由空洞现象,提高了数据传输高效性和可靠性,延长了网络的生命期.算法在无线传感网络环境监测项目中得到很好的验证和应用.     

动态传感网络环境下的聚类路由算法

研究分析了现有代表性的无线传感网络路由协议,提出一种动态传感网络环境下的高效率高可靠的聚类路由算法.算法改善了能量消耗均衡性,避免了消息路由空洞现象,提高了数据传输高效性和可靠性,延长了网络的生命期.算法在无线传感网络环境监测项目中得到很好的验证和应用.     

具有正负系数的—阶时滞微分方程解的渐近性

考虑具有正负系数的—阶时滞微分方程，获得了它的每一解当ｔ→∞时趋于零的充分条件．     

具有正负系数的一阶时滞微分方程解的渐近性

考虑了具有正负系数的一阶时滞微分方程，获得了它的每一解当ｔ→∞时趋于零的充分条件。     

基于免疫克隆优化算法的传感器网络资源分配

基于无线传感器网络中资源分配的NP特性,提出了一种基于免疫克隆优化的资源分配算法.具体给出了资源分配问题的数学模型和免疫克隆算法实现过程,还包含免疫算法求解中的关键技术,抗体克隆时根据激励度进行,保证了解的多样性并避免早熟收敛.实验结果表明,本算法目标检测成功率高,具有较好的检测结果.     

一种用于水波动画的实时动态网格划分算法

水波动画需要对解域构建网格.提出一种基于改进的四叉树分割实时动态网格划分算法,通过定义矩形网格点间的约束关系,设置误差的传递方法,构建顶点的四叉树层次结构,有效解决了不同分辨率下层次细节的裂缝问题.最后,通过实验将水动力计算、动态网格划分与水面的绘制相结合,实现了大规模水域实时漫游系统.