基于蚁群优化算法的MR阻尼器模型的参数识别

为了识别出具有高度非线性磁流变阻尼器Bouc-Wen模型中的参数,特提出将基于网格划分的连续域蚁群算法用于对此模型的参数识别。即通过数值模拟分析蚁群数量、等分区间等参数对模型识别精度的影响,并利用0、5、10、15、20V电压下蚁群优化算法最优参数组合对模型进行参数识别。结果表明,基于网格划分的连续域蚁群算法能够较好地对Bouc-Wen模型的参数进行识别,且拟合结果满足要求。