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为了探究山地城市异常驾驶行为的空间分布规律,基于车辆车载诊断(on-board diagnostics, OBD)数据建立了异常驾驶行为空间分布规律模型。首先,以重庆市6条主干道130个路段为研究对象,定性分析道路坡度、弯度、公交站和开口与异常驾驶行为间的关联性;然后,分别构建Possion回归模型和零膨胀Possion回归模型(ZIP)、零膨胀负二项回归模型(ZINB),对急加速、急减速、急转弯和超速行为发生频率的空间分布特征进行了描述;最后,随机选取路段进行模型验证。结果表明:对于急加速率、急减速率空间分布特征,Possion回归模型拟合效果较优,绝对误差集中在-20%~20%;急转弯率适宜采用ZINB回归模型,80.77%的绝对误差分布在-0.005~0.005;超速率适宜采用ZIP回归模型,71.15%的绝对误差基本分布在-0.002~0.002。 相似文献
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