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萤火虫算法因具有结构简单、控制参数少、易于实现的特点而得到广泛的关注和应用,但其易陷入局部最优导致过早收敛,从而影响寻优精度。针对这一问题,本文在位置更新规则中加入随机扰动因子,并剔除了冗余的随机项,以提高算法搜索能力;引入位置置换变异和差分进化算法中的最优变异策略,在保持种群多样性的同时,增强算法跳出局部最优的能力。采用马尔可夫过程证明了算法以概率1收敛到全局最优。利用基准函数和装箱问题对算法进行仿真测试,结果表明,改进后的算法能够有效跳出局部最优,对给出的所有问题均能找到理论最优解,寻优精度和成功率有明显提升。 相似文献
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人民教育出版社地理社会室编著的《全日制普通高级中学教科书(选修)地理》第二册第六单元,对于盐碱地或次生盐碱化的成因及形成过程作了详细的描述。它是这样描述的;“干旱时节,在地下水位较高的低平地区,或排水不畅的洼地,会出现土壤中的盐分向地表积聚的现象,形成盐碱地。”“为了片面追求扩大灌溉面积,采取大水漫灌,只灌不排的做法,导致地下水位上升,盐碱面积扩大。”[第一段] 相似文献
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人民教育出版社地理社会室编著的《全日制普通高级中学教科书(选修)地理》第二册第六单元,对于盐碱地或次生盐碱化的成因及形成过程作了详细的描述. 相似文献
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