综采工作面生产事故的预防措施

采煤工作面是矿井生产的心脏。是矿井生产最基本最主要的生产场所。采煤工作面是空间狭窄且多变,设备多,噪声大,人员集中,环境复杂,不安全因素多。采煤工作面是矿井事故多发地点。煤矿顶板、水灾、火灾、瓦斯、煤尘事故都在采煤工作面占有相当大的比例。采用综合机械化采煤,机械、电气、运输事故也呈抬头之势。这些事故会造成人员伤亡,设备设施损坏,造成停工停产,给国家造成重大经济损失,给企业带来严重恶劣影响,给家庭和个人造成巨大的痛苦。所以,必须做好采煤工作面的事故预防,有效降低事故发生率。     

高浓度清液酒精发酵技术研究

本文介绍了一种高浓度清液发酵生产酒精的方法,淀粉质原料经液化后进行固液分离获得清液和固渣,清液加入糖化酶和酒母进行酒精发酵;固渣加水进行糖化处理,经再次固液分离获得舍糖洗料水和废渣,含糖洗料水用于配料或酒母培养和发酵,废渣可制成饲料和肥料或用于沼气发酵。液化醪获得的清液不易染菌且在发酵过程中不会产生高糖抑制,减少发酵副产物的产生,可明显降低设备磨损,提高发酵设备利用率及蒸馏效率。发酵结果显示,成熟醪酒度超过15．4％（v／v）,残总糖可低于1．05％,废渣淀粉含量低于2．82％,淀粉利用率可达96．6％以上。     

玉米燃料乙醇生产新工艺研究

对玉米燃料乙醇生产新工艺进行研究。通过1 m3发酵罐的系统试验，形成了低温蒸煮、预处理、生淀粉直接发酵三条可行的新工艺路线，为玉米燃料乙醇生产提供了新的思路。     

采用卷积神经网络的电站锅炉燃烧效率建模方法

针对电站锅炉燃烧效率经典建模方法精度较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的新型建模方法。通过分析影响锅炉燃烧效率的各项因素,建立了以锅炉负荷、一二次风配风方式、烟气含氧量等参数为输入,锅炉燃烧效率为输出的建模数据集。由于CNN的核心特征是通过卷积运算从样本数据的空间关联中进行特征提取,所以为了加强输入样本数据的空间特征,利用主成分分析法(PCA)对数据进行重构。在此基础上,采用LeNet-5结构的CNN构建锅炉燃烧效率模型。仿真结果表明,经过PCA重构的锅炉燃烧效率CNN模型的检验集相对误差最小,相比经典模型减小了19.58%,该方法为锅炉燃烧效率的优化提供了新的思路。